在科技行业的喧嚣中，一场围绕DeepSeek的“军备竞赛”悄然拉开序幕，不仅搅动了国际云市场的风云，也让国内云厂商纷纷摩拳擦掌，寻求新的行业变革机遇。DeepSeek，这一横空出世的大模型，以其开源和低成本的优势，迅速成为云厂商们竞相接入的焦点。
海外云巨头如微软、英伟达、亚马逊云科技等，早在1月底便迫不及待地接入了DeepSeek。而在国内，云厂商们的反应同样迅速且更为激进，他们不仅接入了DeepSeek，还推出了一系列增值服务，试图在这场竞赛中抢占先机。百度智能云在其千帆平台上架了DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型，集成了独家内容安全算子，提供了企业级高可用保障和完善的日志分析、告警服务。阿里云则宣布支持一键部署DeepSeek系列模型，让用户无需编写繁琐代码，即可实现从训练到推理的全流程。
更值得关注的是，为了吸引用户，云厂商们纷纷给出了低于DeepSeek官方刊例价的折扣。百度云和阿里云不仅大幅降低了模型调用价格，还提供了限时免费服务，这一举措无疑加剧了云市场的竞争态势。
DeepSeek的火爆，不仅让云厂商们看到了新的增长点，也揭示了大模型算力需求的新变迁。过去，云厂商们主要依赖自家大模型产品来打包售卖，而现在，他们开始回归到在平台上提供适配服务的模式。DeepSeek以极低的成本超越了OpenAI的最新模型，并实现了开源，这意味着无论是大厂还是中小厂，都能用低成本训练出足够好的AI模型。这一变化，让云厂商们的商业模式面临重构，他们开始更加注重提供适配服务和算力支持。
然而，随着越来越多的云厂商接入DeepSeek，一些问题也逐渐浮现。模型同质化问题尤为突出，由于大家都基于相同的开源大模型，提供的服务在功能和性能上差异不大，导致云厂商之间的竞争愈发激烈。为了吸引用户，云厂商们不得不采取价格战的策略，这虽然能在短期内吸引用户，但长期来看，却可能导致用户忠诚度下降。许多中小企业只是将云厂商的大模型服务作为一种短期的“薅羊毛”手段，一旦发现有更便宜或更好的替代品，就会毫不犹豫地更换云厂商。
云厂商在大力推广基于DeepSeek的大模型服务时，也面临着一个内部的矛盾：对第三方模型的依赖与自研大模型的投入。虽然接入开源大模型能够在短期内降低成本、提升服务能力，但从长远来看，过度依赖第三方模型会削弱云厂商的技术自主性。若行业普遍采用DeepSeek的低成本模式，云服务可能从“高毛利闭源产品”转向“低毛利开源服务”，这将严重削弱云厂商的盈利能力。
面对这些挑战，云厂商们开始寻求新的发展路径。其中，“AI云服务”套餐化成为了一个重要的趋势。云厂商们将大模型服务、云服务器、存储、数据库等多种服务进行整合，推出一站式的套餐服务。这种服务模式不仅方便了用户，也提高了云厂商的服务效率和用户粘性。然而，随着越来越多的厂商参与到基于DeepSeek的服务竞争中，市场份额的争夺变得更加残酷。DeepSeek的训练逻辑为二线、三线云厂商提供了机会，这些此前碎片化或未充分利用的算力，一定程度上会抢占头部云厂商的空间。
在全周期服务中，云厂商们还需要加强对B端客户需求的理解经验。谁能更好地服务客户，谁就能留住客户，这点在未来的市场竞争中不容忽视。当DeepSeek将大模型变成可插拔的标准化组件时，云厂商们面临的不仅是商业模式的颠覆，更是存在逻辑的拷问。他们要么退守为低毛利的算力批发商，要么需要重新发明新的价值锚点。
在这场由开源模型引发的云计算价值重构中，云厂商们正面临着前所未有的挑战和机遇。他们需要在保持技术自主性的同时，积极拥抱开源模型带来的变革，寻找新的增长点。而这场竞赛的结果，将决定他们在未来云市场中的地位和影响力。
