近日，幻方量化旗下的AI公司DeepSeek在全球范围内引发了轰动，其最新成果在美国主流媒体和社交平台上引发了广泛讨论。
据悉，一条在匿名平台teamblind上发布的帖子于1月24日迅速传播开来。该帖子由一名meta员工撰写，透露了meta内部因DeepSeek的模型而陷入恐慌的情况。员工在帖子中提到，DeepSeek-V3模型的出现，在基准测试中已经超越了Llama 4，令人震惊的是，这一成就竟是由一家“仅用550万美元训练预算的中国公司”所实现的。
DeepSeek的崛起甚至被一些投资者视为英伟达股价下跌的原因之一。德国世界报知名市场评论员Holger Zschaepitz表示，DeepSeek可能给美国股市带来巨大威胁，因为它以低成本构建了突破性的人工智能模型，且无需依赖尖端芯片。这不禁让人对该行业数千亿美元的资本支出产生质疑。
据了解，DeepSeek在短短两个月内，仅使用2048块H800显卡，就成功训练出了6710亿参数的DeepSeek-V3模型。相比之下，meta训练4050亿参数的Llama 3模型，则使用了16,384块更强的H100显卡，并耗时54天。这一对比显示，DeepSeek的训练效率高达meta的11倍。
DeepSeek的进展可谓迅猛。1月20日，该公司发布了DeepSeek-R1模型，并同步开源了模型权重。该模型在后训练阶段大规模应用了强化学习技术，即使在标注数据极少的情况下，也显著提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，其性能已逼近OpenAI的o1正式版。紧接着，1月25日，AMD宣布已将新的DeepSeek-V3模型集成到Instinct MI300X GPU上，与SGLang协同工作，以实现最佳性能。
中信证券的研究报告指出，DeepSeek模型相较于GPT4模型，参数量更小意味着推理成本更低。推理成本的降低，将为AI应用的普及铺平道路，正如4G提速降费为我国移动互联网产业带来的助力一样。随着模型性价比的持续提升，国内AI应用将依托丰富的生态和成熟的流量，加速在各领域的落地。其中，Agent模式有望以更长的任务流程、更好的场景理解和更高的自主能力，成为所有互联网用户的数字助手，在企业管理、教育、办公、金融等多个领域展现其应用价值。
目前，A股市场中与DeepSeek相关的公司也备受关注。（注：此处未列出具体公司名单，以保持与原文的“不完全统计”相符）
