在年终岁末之际，杭州的一家名为“深度求索”（DeepSeek）的创业公司，凭借其开源的大模型DeepSeek-V3，在人工智能界掀起了波澜。据悉，该模型在多个基准测试中表现卓越，性能可媲美需付费使用的GPT-4o。
尤为DeepSeek-V3是在中国公司面临制裁、算力受限、显卡供应不足的背景下，通过采用小数据集蒸馏等创新方法，实现成本控制的产物。据官方技术论文透露，v3模型的总训练成本仅为557.6万美元，远低于GPT-4o等模型约1亿美元的训练成本。因此，DeepSeek被戏称为“AI界的拼多多”。
这一消息不仅打破了“大模型智能程度等同于英伟达算力”的传统认知，还在一定程度上影响了英伟达的股价。消息的传播过程颇具戏剧性，先是国外消息被引入国内，经由阑夕的微博点明DeepSeek的真正突破在于GPU需求减少，随后这一观点又被译介回国外，引发了硅谷的广泛关注。
在此过程中，DeepSeek团队成员罗福莉加入小米的消息也备受瞩目。尽管她早已自我官宣这一决定，并在业界小范围流传，但自被媒体冠以“95后天才少女”的称号后，这一消息的影响力骤增。这不仅为小米带来了话题度，更在一定程度上为DeepSeek做了宣传，证明了其团队实力的雄厚。
在DeepSeek出圈之前，AI业界对其评价颇高。尽管有人质疑其训练数据集可能使用了ChatGPT的输出结果，但这并未影响其声誉。毕竟，如果仅凭ChatGPT的输出就能取得如此成就，那么任何人都可以尝试。实际上，谷歌也在采用类似的方法，其Gemini模型的事实核查人员是外包的，并允许他们借助其他模型生成的结果来核对答案。
在AI界，每当有新的概念或技术被提出，都会引发一阵热潮。月之暗面（Kimi）便是一个典型的例子。它通过提出“超长文本（tokens）”的概念，成功吸引了大量粉丝和媒体的关注。随后，Kimi获得了大量融资，并在B站等平台上进行大力营销，使得大模型推广的成本不断攀升。
然而，随着时间的推移，Kimi的发展逐渐趋于平稳，而新的概念和技术不断涌现。DeepSeek此次提出的“低成本训练”概念，无疑为其赢得了新的发展机遇。在资本市场，能够像月之暗面一样备受青睐的创业公司并不多见，而DeepSeek凭借这一新概念，有望成为新的投资标的。
当然，在AI领域，没有哪家公司能够永远保持领先地位。即便是强大的OpenAI，也需要通过推出新的概念和技术来巩固其地位。对于创业公司而言，能够定义一次新概念，便已经足够幸运。这将为其带来大量的融资和关注，为其未来的发展奠定坚实的基础。
在AI行业的激烈竞争中，DeepSeek凭借其创新的技术和理念脱颖而出。未来，随着技术的不断发展和市场的不断变化，DeepSeek能否继续保持其领先地位，我们将拭目以待。
不过，无论结果如何，DeepSeek都已经为AI行业的发展做出了重要贡献。它的成功不仅为其他创业公司树立了榜样，也为整个行业带来了新的活力和希望。
同时，我们也期待更多的创业公司能够像DeepSeek一样，勇于创新、敢于突破，为AI行业的发展注入更多的活力和动力。
