2024年，人工智能领域继续以惊人的速度发展，成为各界关注的焦点。自2023年的爆发式增长后，这一行业在2024年依旧保持火热态势，各大企业纷纷在模型端和应用端取得显著进展，竞争格局与商业化路径也逐渐明朗。
回顾过去一年，OpenAI作为曾经的领头羊，其新模型的发布虽仍具影响力，但惊喜感已不如往昔。5月13日，OpenAI首席技术官Mira Murati在短短半小时内宣布了四项新功能，其中GPT-4o作为原生多模态模型，在处理输入输出时展现出卓越性能，一度霸榜。然而，随后的o1和o3模型，虽然在数学、物理、化学等领域能力增强，且具备更长的内部思维链思考，但成本高昂，让用户望而生畏。据测试报告，o3在低推理模式下完成任务需花费约124至145元人民币，这对于个人及企业用户而言，都是一笔不小的开销。
与此同时，其他AI企业的大模型研发进度迅猛。Anthropic推出的Claude 3系列及其升级版，不仅在价格与生成速度上保持不变，还实现了全面性能提升。meta的Llama 3.2及其量化版本，以及谷歌的Gemini API，均在生产场景中得到广泛应用，使用量飙升。在国内，阿里、百度、字节、腾讯等大厂，以及新兴的“六小虎”们，同样在快速迭代，如Kimi的o1，在深度思考方面取得显著进步。
OpenAI的市占率因此受到冲击，从2023年的50%降至34%，丢失的市场份额主要被Anthropic和谷歌瓜分。这一变化在Sora文生视频模型的发布上体现得尤为明显。Sora能够输出长达60秒的视频，包含复杂背景和多角度镜头，一度被视为降维打击。然而，在正式开放后，用户发现Sora的实际生成内容与已有文图生视频应用相差无几，且订阅价格高昂，让不少用户望而却步。相比之下，谷歌的Veo2以及国内的Vidu、可灵、即梦等产品，在性价比上更具优势。
在应用端，随着大模型技术的成熟，AI应用迎来了最好的发展时期。据Sensor Tower数据显示，2024年1至8月，全球AI应用下载量同比增长26%，内购收入激增51%。ChatGPT在收入榜、下载榜与活跃用户榜均位居首位，Chatbot应用、图片编辑应用与AI陪伴应用成为热门。其中，Character.AI与Talkie AI等陪伴式AI产品用户黏性高，平均每日会话次数和时长远超ChatGPT。国内AI产品豆包也表现出色，下载量位列第五，11月MAU达到近6000万，仅次于ChatGPT。
除了面向大众的成熟应用外，AI技术还广泛应用于医疗、教育、能源等尖端领域。医疗机器人、生物医学影像、数字疗法等技术已应用于尖端治疗中；个性化学习、智能教学助手、沉浸式学习体验等技术在教育领域普及；能源领域中的调配管理与优化、故障预测与维护系统也已投入日常使用。AI技术正逐步渗透到几乎所有传统或非传统行业中，细分领域中的专业应用不断涌现。
在商业化方面，C端市场主要采用订阅制变现方式，国内外AI产品收费模式相近。而在B端市场，按Tokens/API接口调用次数收费已成为主流，云厂商之间的大模型推理算力价格战愈演愈烈。未来，B端AI商业化或将重演云时代的竞争模式，但如何在价格战中提升企业客户最关心的模型能力和效果，将是AI大厂们面临的核心挑战。
