迈克尔·莱维特：
鼓励年轻人“玩”AI拓宽认知
华西都市报、记者专访诺奖得主迈克尔·莱维特。
在科学研究的广阔天地中，少数科学家以其非凡的贡献改变了人类对自然世界的理解，2013年诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特（Michael Levitt）教授便是其中一员。
作为最早对DNA和蛋白质进行分子动力学模拟的研究人员之一，莱维特还为此开发了第一个软件。2013年，他与马丁·卡普拉斯、阿里耶·瓦舍尔因“为复杂化学系统创造了尺度模型”获得了诺贝尔化学奖。
对莱维特的采访，是在早餐的时候敲定的。“吃饭采访不太正式，等我上午的会议结束，会有点时间来回答你的问题。”近日，莱维特在一次重要会议结束后接受了华西都市报、记者的专访，并就人工智能如何改变教育体系、科技创新的挑战以及未来发展前景分享见解。
AI重塑学习的未来
大家可以像玩抖音一样玩AI
近年来，人工智能（AI）已逐渐渗透至各个领域，并对我们的生活方式、学习方法和生产力水平产生了深远影响，教育就是其中之一。
“AI的发展将深刻改变教育的模式，甚至可能重塑教师与学生的关系。”莱维特告诉记者，如今的年轻人越来越依赖自我教育，AI正为其提供个性化的学习资源和工具。不仅如此，莱维特还强调，AI对教育系统的改变不仅仅局限于知识的传递，它还可以帮助学生通过探索问题、寻找答案来发展他们的独立思考能力。他鼓励年轻人地去“玩”AI，从中发现其回答的准确性和逻辑性，从而培养更全面的认知与批判性思维。
“大家可以像玩抖音一样玩AI。”莱维特举例说：“AI不仅推动了教育与科技的转型，同时也为人类在未来如何合理使用这种技术，提出了深刻的伦理考验，而这种探索和试验精神将是未来教育的重要组成部分。”
诺贝尔奖进入“AI时代”？
AI在生命科学和化学领域大显身手
2024年，诺贝尔化学奖的一半，授予了谷歌旗下人工智能公司DeepMind的戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John Jumper），以表彰他们结合AI模型对蛋白质结构预测领域作出的贡献。有媒体称，诺贝尔奖进入“AI时代”。
作为一位诺贝尔化学奖得主，莱维特深知创新在该领域发展的重要性。“计算化学中涉及的高效计算技术，正是现代AI的一个重要组成部分。”莱维特向记者解释，这些成就展示了AI的巨大潜力，它在计算上超越了人类手动计算的局限性，尤其在生命科学和化学领域大显身手。
莱维特将AI形象地比作一种超越传统工具的计算模式。“AI不是简单的计算，更是一种通过优化人类认知方式从而带动科学研究高效化的技术。计算的能力和速度都提升了，这个过程才是最重要的。”
“大语言模型发布后，我自己每天都在用ChatGPT，一天能使用二三十次吧，我觉得它比我的IQ高很，有时候它给出的答案不太准确，但你可以要求它更好地回答你的问题。”莱维特告诉记者，在AI技术飞速发展的今天，科学家们面临着更加复杂的挑战。“科技创新并非一味追求技术突破，而是需要考虑更深层的伦理问题和国际合作，以确保技术应用的安全性和可控性。”他同时强调，AI的未来发展需要平衡创新和责任，如何在技术飞速发展的同时避免给人类社会带来潜在威胁，是每个科学家和技术开发者必须面对的问题。
AI不仅是技术的革命
更是对人类智慧的深刻考验
“AI的发展为全球年轻科学家提供了极大的机遇，他们可以参与到这一前沿领域中，为AI的未来发展助力。”对于想要从事AI领域的年轻人，莱维特也给出了自己的建议。他认为，掌握数学和计算机科学的基础知识至关重要，同时还需要具备强烈的好奇心和探索精神。他还指出，中国正在大力发展AI，年轻人应充分利用这一机遇，为国家的技术进步贡献力量。
“AI在未来的应用将不局限于技术层面，而是深刻改变人类的思维方式和行为模式。随着AI的广泛应用，社会的学习、工作和交流方式都将发生革命性转变。”莱维特说，AI具有双重属性——不仅是技术的革命，更是对人类智慧的深刻考验。“未来，我们需要不断学习和反思，与技术共同成长，才能在这场变革中取得真正的成功。”
华西都市报-记者 边雪 摄影报道
