记者 欧阳宏宇
写论文前你通常在哪里检索文献？如今专业文献检索细分赛道又添一新玩家。
提起写论文，很多人都感到“头秃”。几乎每个写过论文的人都有这样的体会：仅仅是写论文的第一步——看文献，就足够让你人虑到薅光自己的头发。如今，在这一细分赛道上，以百度学术、360学术、维普、万方等为代表的文献检索数据平台已在通过加强人工智能工具的融入，提升学术研究、工作学习的效率和质量。
百度针对学术写作推出了百度AI学术创作助手，利用自然语言处理、深度学习等先进技术，为用户提供文献检索、资料整理、写作建议等服务，旨在帮助学者、研究人员提高写作效率，降低学术不端行为，推动学术创新。今年7月，AI搜索助手“心流”上线，主要面向科研、高校等群体“高效读论文”。中国科学院公益学术平台PubScholar也集成了科大讯飞翻译引擎、主动推送领域高价值文献、个性化学术资源等AI能力。
和其他内容检索场景类似，文献检索在接入AI能力后，将更好地满足用户在专业领域的信息搜索和查询需求。
记者体验发现，在搜索交互时，输入特定专业概念或问题时，可直接访问论文原文；也可以由AI生成单篇精读、指定范围问答等延展功能，便于用户对特定文档进行细致探讨和研究。大语言模型的接入还能对用户输入的上下文和提问进行深入分析，从多角度、多层次召回多样且高质量的内容。
将正版论文库和AI结合起来，以一站式解决的方式提供专业搜索功能是学术文献网络数据库服务赛道的一次重要迭代升级。评论人士认为，这意味着AI搜索赛道已进入更具专业、实用性的深度搜索能力拓展阶段。“尤其在大量AI搜索产品仍在努力克服AI幻觉的当下，头部平台已先人一步成为专业人士和知识工作者的生产效率工具，走在了AI搜索产品的最前列。”
