谷歌三季度业绩强劲，尤其是超预期的云收入大大缓解了市场的“AI焦虑”。
，三季度谷歌母公司Alphabet总营收同比增长15%，EPS盈利增近37%远超预期，各业务中云营收增长最迅猛：
三季度谷歌云营收113.5亿美元，同比增长约35%，分析师预期107.9亿美元，二季度同比增长28.8%；谷歌云营业利润约19.5亿美元，同比增长632%，分析师预期11.1亿美元。
支出方面，谷歌三季度资本支出130.6亿美元，在二季度环比增近10%后转降0.9%，略高于预期。
谷歌CEO Sundar Pichai在电话会上表示，对云业务发展“非常满意”，并介绍了公司在AI领域的进展，包括旗下七大月活超过20亿的产品和平台都在接入Gemini模型；公司超过四分之一的新代码由AI生成；AI概览本周向100多个新的国家和地区推广，月活已经达到10亿。
谷歌新上任的CFO Anat Ashkenazi透露，第四季度的支出将保持在同一水平，公司将在2025年进行更高的资本支出。
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云收入大增35% 谷歌CEO：非常满意
谷歌云在第三季度创造了114亿美元的收入，比去年增长了35%，运营利润率为17%。
谷歌CEO Sundar Pichai在电话会上表示：“我对我们的增长感到非常满意。这项业务有着真正的势头，随着客户拥抱通用AI，总体机会正在增加。”
Pichai透露，有30%的现有客户更深层次地采用了AI产品组合，主要通过五种方式：
首先，AI基础设施。使用TPU和GPU的组合，LG AI Research将其多模态模型的推理处理时间减少了50%以上，运营成本减少了72%。
第二，企业AI平台—Vertex—用于构建和定制来基础模型。Gemini API调用在六个月内增长了近14倍。
第三，将AI平台与数据平台—BigQuery—一起使用。这使得Hiscox这样的客户能够准确、实时地做出决策，将报价复杂风险的时间从天缩短到分钟。这些结合AI和数据科学的客户成果，使得BigQuery ML操作在六个月内增长了80%。
第四， AI驱动的网络安全解决方案——Google Threat Intelligence和Security Operations——正在帮助客户，如BBVA和德勤，更快地预防、检测和应对网络安全威胁。客户采用我们的Mandiant驱动的威胁检测在过去六个季度中增加了4倍。
第五：在第三季度，我们通过引入新的客户参与套件扩大了我们的应用程序产品组合。它旨在改善在线和移动应用以及呼叫中心、零售店等的客户体验。一个很好的例子是大众美国，它正在使用这项技术来支持其新的myVW虚拟助手。
Pichai表示，目前谷歌旗下七大月活超过20亿的产品和平台都在接入Gemini模型；公司内部使用AI来改进编码流程，提高生产力和效率，超过四分之一的新代码由AI生成；AI概览本周向100多个新的国家和地区推广，月活已经达到10亿。
Pichai还透露，谷歌的多模态助理Astra项目将会在2025年上线。
Q4支出预计持平，明年将有更高的资本支出
本次公布的财报显示，谷歌三季度资本支出130.6亿美元，高于分析师预期128.8亿美元，未延续二季度的激增势头，在二季度环比增长近10%后，三季度的资本支出环比下降逾0.9%。
谷歌CFO Anat Ashkenazi表示，她预计第四季度的支出将保持在同一水平。大部分资金用于技术基础设施，包括支持云和AI产品的服务器和数据中心设备。
不过，Ashkenazi表示，公司将在2025年进行更高的资本支出。这也呼应了Pichai的观点，他提到搜索和云时说“2025年有一个积极的路线图。”
Ashkenazi表示，这些投资是基于客户的需求，因此它“将在相当短的时间内转化为收入。”
与此同时，为了适应竞争格局的变化和经济环境的改变，谷歌已经进行了削减和内部重组。Ashkenazi表示，她和领导团队将继续在公司范围内削减成本，以“尝试抵消其中一些”投资，以保持其竞争优势和利润率。
以下是谷歌CEO Sundar Pichai在电话会上的讲话全文，由AI翻译：
大家好。
第三季度是另一个出色的季度。公司的发展势头非凡，正如你们在最近的产品发布中看到的，以及你们将在今天的电话会议中听到的。我们对创新的承诺，以及我们对AI的长期关注和投资，正在取得成效，并为公司和我们的客户带来成功。
我们的独特定位使我们能够在AI时代领先，因为我们对AI创新采取了差异化的全栈方法，我们现在看到这种方法正在大规模运作。它有三个组成部分：
首先，一个强大的AI基础设施，包括数据中心、芯片和全球光纤网络。
第二，世界级的研究团队，他们正在推进我们深入的、技术性的AI研究工作，并且也在构建推动我们努力的模型。
第三，通过产品和平台在全球范围内广泛覆盖，触及全球数十亿人和客户，创造一个良性循环。
让我快速介绍这些内容。
全栈AI创新方法
我们继续投资于最先进的基础设施以支持我们的AI努力，从美国到泰国，到乌拉圭。我们还正在进行大胆的清洁能源投资，包括世界上第一个企业协议，从多个小型模块化反应堆购买核能，这将使高达五百兆瓦的新24/7无碳电力成为可能。
我们还在数据中心内部进行重要工作以提高效率，同时在硬件和模型上做出重大改进。
例如，我们分享了自从我们开始测试AI概览以来，我们已经显著降低了每个查询的机器成本。在十八个月内，我们通过硬件、工程和技术突破将这些查询的成本降低了90%以上，同时将我们的定制Gemini模型的大小翻倍。
当然，我们使用——并向我们的客户——提供一系列AI加速器选项，包括多个类别的NVIDIA GPU和我们自己的定制TPU。我们现在处于第六代TPU——被称为Trillium——并继续推动效率和更好的性能。
转向研究，我们的Google DeepMind团队继续推动我们的领导地位。
让我花一点时间祝贺Demis Hassabis和John Jumper因为他们在AlphaFold上的工作赢得了诺贝尔化学奖。这是一个非凡的成就，突显了我们拥有的不可思议的才能，以及我们世界领先的研究对现代AI革命和我们未来进步的重要性。同时祝贺在这里工作了十多年的Geoff Hinton赢得了诺贝尔物理学奖。
我们的研究团队还推动了我们行业领先的Gemini模型能力，包括长上下文理解、多模态和代理能力。无论以何种标准衡量——令牌体积、API调用、消费者使用、业务采纳——Gemini模型的使用正处于急剧增长的时期。
我们的团队正在积极研究性能改进和新功能，以适应我们的一系列模型。敬请期待！
他们还在构建AI可以看到并推理周围世界的体验。Project Astra是那个未来的一瞥。我们正在努力尽快在2025年推出这样的体验。
然后我们将这些进步带给消费者和企业：今天，我们所有七种月活跃用户超过20亿的产品和平台都使用Gemini模型。这包括最新超过20亿用户里程碑的产品，Google Maps。除了Google自己的平台，应强烈需求，我们正在使Gemini对开发者更加广泛可用。今天我们分享了Gemini现在可以在GitHub Copilot上使用，还有更多即将推出。
为了支持我们在这三个支柱上的投资，我们正在组织公司以速度和敏捷性运作。
我们最近将Gemini应用团队转移到Google DeepMind，以加快新模型的部署，并简化训练后的工作。这是其他结构变化的延续，这些变化统一了研究、机器学习基础设施和我们的开发者团队，以及我们的安全努力和我们的平台和设备团队。这一切都在帮助我们更快地行动。例如，一个小型的专门团队构建了Notebook LM，这是一个非常受欢迎且充满希望的产品。
我们还在使用AI内部改进我们的编码流程，这提高了生产力和效率。今天，Google超过四分之一的新代码由AI生成，然后由工程师审查和接受。这有助于我们的工程师做得更多，行动更快。
我对我们的进展感到振奋，对未来的机会感到兴奋。我们继续专注于构建优秀的产品。
搜索进步
在搜索方面，包括AI概览、Circle to Search和Lens的新功能在内的最新进展正在改变用户体验，扩展人们可以搜索的内容以及搜索方式。
这导致用户更频繁地来到搜索以满足他们的信息需求，推动了额外的搜索查询。
就在本周，AI概览开始向100多个新的国家和地区推广。它现在每月将覆盖超过10亿用户。
我们看到强烈的参与度，这增加了总体搜索使用量和用户满意度。人们正在提出更长、更复杂的问题，并探索更广泛的网站。特别令人兴奋的是，随着人们了解到Google可以回答更多问题，这种增长实际上会随着时间的推移而增加。
AI概览内的广告集成也表现良好，帮助人们在搜索时与企业联系。
Circle to Search现在在超过1.5亿台Android设备上可用，人们使用它进行购物、翻译文本和了解更多关于他们周围世界的信息。尝试过Circle to Search的三分之一的人现在每周都使用它，证明了它的有用性和潜力。
与此同时，Lens现在每月用于超过200亿次视觉搜索。Lens是我们在搜索上看到的增长最快的查询类型之一，因为它能够回答复杂的多模态问题，并帮助产品发现和购物。
对于所有这些AI功能，这只是开始，你将在这里看到快速的创新和进步。
Google Cloud增长
接下来，Google Cloud。
我对我们的增长感到非常满意。这项业务有着真正的势头，随着客户拥抱通用AI，总体机会正在增加。
我们在第三季度创造了114亿美元的收入，比去年增长了35%，运营利润率为17%。
我们的技术领导地位和AI产品组合正在帮助我们吸引新客户，赢得更大的交易，并推动现有客户30%的更深层次的产品采纳。
客户以五种不同的方式使用我们的产品。
首先，我们的AI基础设施，我们通过存储、计算和软件进步以及领先的可靠性和领先的加速器数量来区分它。使用我们的TPU和GPU的组合，LG AI Research将其多模态模型的推理处理时间减少了50%以上，运营成本减少了72%。
第二，我们的企业AI平台——Vertex——用于构建和定制来自Google和行业的最佳基础模型。Gemini API调用在六个月内增长了近14倍。
当Snap希望为其“我的AI”聊天机器人提供更多创新体验时，他们选择了Gemini的强大多模态能力。从那时起，Snap在美国与My AI的互动增加了2.5倍以上。
第三，客户将我们的AI平台与我们的数据平台——BigQuery——一起使用，因为我们分析多模态数据，无论它存储在哪里，都能以超低延迟访问Gemini。这使得像劳合社旗舰集团之一的Hiscox这样的客户能够准确、实时地做出决策，将报价复杂风险的时间从天缩短到分钟。这些结合AI和数据科学的客户成果，使得BigQuery ML操作在六个月内增长了80%。
第四，我们的AI驱动的网络安全解决方案——Google Threat Intelligence和Security Operations——正在帮助客户，如BBVA和德勤，更快地预防、检测和应对网络安全威胁。我们已经看到客户采用我们的Mandiant驱动的威胁检测在过去六个季度中增加了4倍。
第五：在第三季度，我们通过引入新的客户参与套件扩大了我们的应用程序产品组合。它旨在改善在线和移动应用以及呼叫中心、零售店等的客户体验。一个很好的例子是大众美国，它正在使用这项技术来支持其新的myVW虚拟助手。
我们通过Gemini为Google Workspace提供的员工代理获得了极好的评价。75%的日常用户表示它提高了他们的工作质量。
转向YouTube：YouTube的广告和订阅收入在过去四个季度首次超过500亿美元。
YouTube TV、NFL周日门票和YouTube音乐高级版共同推动了平台的订阅增长。我们正在向客厅体验倾斜，提供多视图选项，并为创作者提供将内容组织成剧集和季节的新选项，类似于传统电视。
在YouTube制造上，我们宣布Google DeepMind的视频生成能力最强的模型Veo将在今年晚些时候来到YouTube Shorts，帮助创作者。
平台和设备
接下来，平台和设备。Gemini的深度整合正在改善Android。例如，Gemini Live让你与Gemini进行流畅的对话；人们喜欢它。它可在Android上使用，包括三星Galaxy设备。我们继续与他们密切合作，为他们的最新设备提供创新，还有更多即将到来。
在Google制造，我们推出了我们最新的Pixel 9系列设备，包括先进的AI模型，包括Gemini Nano。我们看到了对这些设备的强大需求，它们已经获得了多个奖项。
其他投资
转向其他投资，我想强调Waymo，我们产品组合中最大的一部分。
Waymo现在是自动驾驶汽车行业的明确技术领导者，并正在创造日益增长的商业机会。
多年来，Waymo一直在将尖端AI融入其工作。现在，Waymo每周驾驶超过
100万完全自动驾驶里程，并提供超过15万次付费乘坐——这是任何AV公司首次达到这种主流使用。
通过其在奥斯汀和亚特兰大与Uber的扩展网络和运营合作伙伴关系，加上与现代汽车的新多年合作伙伴关系，Waymo将把完全自动驾驶带给更多的人和地方。
通过开发通用驾驶员，Waymo拥有多个市场途径。随着其第六代系统，Waymo在不妥协安全的情况下显著降低了单位成本。
在我结束之前，我很高兴欢迎我们的新CFO，Anat。我们很高兴她加入我们。
并且像往常一样，我想对我的全球员工表示感谢。你们的奉献和辛勤工作使Alphabet再次取得了卓越的季度业绩。
