霍普菲尔德和辛顿的研究奠定了机器学习的基础，这一技术最初受到大脑结构的启发。他们的工作展示了人工神经网络如何通过模拟大脑的神经元和突触来存储、重构和分类信息，推动了当今机器学习的快速发展。霍普菲尔德创造了关联记忆，能够存储和重构图像等模式，而辛顿则进一步发展了玻尔兹曼机，用于学习数据的特征元素。
从智能语音助手到自动驾驶汽车，从医疗诊断到金融风险预测，人工智能的影响力已渗透到各行各业。英伟达企业平台副总裁兼总经理鲍勃·佩特在“AI峰会”上表示，世界正处于“即将看到更多行业采用AI的边缘”，预计人工智能将在各行业产生高达20万亿美元的影响。佩特还强调了“人工智能的下一个阶段”，包括先进的人工智能代理、由机器人运行的工厂、天气预测、治疗癌症以及探索外星生命等。
我国在人工智能领域也迎来了井喷式发展，2023年以来，国内涌现出200多个大模型，这些生成式人工智能将对多个行业带来颠覆性创新。北京师范大学经济与工商管理学院院长戚聿东教授指出，历经半个多世纪的发展，当下人工智能正处于创新成果集中爆发的技术奇点期，对人类生活和生产将产生广泛、深刻、持续的影响。他还提到，2023年我国人工智能核心产业规模达到了5784亿元，预计到2030年将达到1万亿元，带动相关产业规模达到10万亿元。
