DeepSeek 把自家应用里的整套对话能力搬进了 API。联网搜索、文件输入、链接阅读、语音交互等过去只在 DeepSeek App 与网页端才能体验到的功能，现已面向开发者开放，只需在原有接口中开启相应参数，模型推理与各类工具的配合便由服务端自动完成。
在此之前，开发者若想在自己的产品中做出类似效果，除了接入 DeepSeek 的基础推理接口，还得耗费大量精力对接外部工具，并处理工具与模型之间的衔接细节。此番开放之后，这部分繁琐工作被彻底省去，官方甚至表示开发者可以原样复刻出一个完整的 DeepSeek App。
文件输入同样被纳入接口体系。PDF、Office 文档、图片等常见格式均可上传，系统会先完成纯文本提取或图文混排解析，再将结果拼入对话上下文供模型作答。启用 deepseek_read_url 工具后，模型还能自动识别用户消息中的链接，抓取网页内容并结合语境回应。
安全方面，官方提供了一项可开启的校验参数，用于审核模型的输入与输出，命中风险时会返回拒答标识。DeepSeek 特别强调，若开发者对外提供应用服务，务必开启该参数，并自行承担内容安全审核、大模型登记、AI 标识等合规义务。
对于希望把能力嵌入自有工作流的团队，搜索（Search）、网页抓取（Fetch）、光学字符识别（OCR）、语音识别（ASR）、语音合成（TTS）等底层及语音能力也以独立接口的形式开放，既可以单独调用，也能自由组合。
收费规则同步公布：调用这些扩展能力时，除按 Token 计费的模型推理费用外，各项工具的调用还会单独计价，具体金额以官方价格表为准。
为直观呈现新接口的实际效果，DeepSeek 基于这版 API 构建了一个轻量前端 Demo 并开放了源码，还支持直接导入 DeepSeek 历史对话。体验入口为 https://cdn.deepseek.com/chat-demo，示例代码托管于 https://github.com/deepseek-ai/chat-demo，更详细的参数定义与调用说明可查阅官方文档中的“API 指南 - 构建 Chatbot”。
