在G20创新部长级会议上，英伟达首席执行官黄仁勋与美国商务部长卢特尼克展开了一场关于人工智能（AI）发展的深度对话。黄仁勋向与会各国官员详细阐述了“AI经济学”的核心理念，强调AI正从一项单纯的技术演变为如同电力和互联网一般的国家级经济基础设施。他直言，在这场产业变革中，各国面临的最大风险并非AI本身，而是未能充分投入资源并应用AI，从而在竞争中落后。
黄仁勋指出，随着AI技术的迅猛发展，芯片和计算机已不再局限于传统终端产品的范畴。算力设施正在成为一种能够持续创造经济价值的生产资料，其重要性堪比过去几百年中人类对能量的利用。他比喻说，就像能量以千瓦时为单位计价一样，智能如今正以词元（Token）为计量单位，展现出巨大的经济潜力。
在基础设施投资方面，黄仁勋透露，当前建设1吉瓦规模的AI基础设施需要高达500亿至600亿美元的资金投入。这一数字远超以往人们对晶圆厂等大型项目的投资预期，凸显了AI基础设施建设的重资产特性。他预测，到本十年末，全球AI基础设施建设规模将达到约100吉瓦，以满足不断增长的智能需求。
面对G20国家官员，黄仁勋提出了明确的建议：每个国家都应积极建设AI基础设施，以支持本国经济、企业和科研体系的持续发展。他提出了“五层蛋糕”模型，包括能源、芯片、基础设施、模型和应用五个层次，并建议各国根据自身情况选择投资重点。黄仁勋强调，一个国家无需在每个领域都成为全球领导者，但必须确保拥有足够的本土AI基础设施和应用能力。
在推销英伟达通用算力芯片的同时，黄仁勋也提醒各国注意投资AI的灵活性。他认为，由于AI技术发展迅速，过于专门化的算力基建可能很快过时。因此，各国在投资时应考虑技术的通用性和可扩展性，以确保长期效益。
展望AI的未来，黄仁勋认为，大语言模型只是AI发展的起点，下一阶段将迈向智能体和实体智能。他解释说，智能体系统能够围绕模型构建知识检索、工作记忆、工具调用和协同能力，使AI具备实际生产力。当这种智能体嵌入物理设备中时，将催生自动驾驶、工业机器人、物流机器人和手术机器人等广泛应用。
对于通用人工智能（AGI）的实现，黄仁勋持乐观态度。他预计，未来几年内AI将基本达到AGI水平，但这并不意味着企业可以简单接入一个通用模型就完成所有业务升级。他强调，即使AI具备很强的通用能力，仍需要企业提供业务所需的上下文、目标、知识和访问权限。
在谈到AI对就业的影响时，黄仁勋认为，AI更可能替代的是任务而非工作本身。他指出，写作、信息处理等操作类任务可能会逐步自动化，但工作的核心目的和意义不会因此消失。相反，AI将放大人的能力，提高工作效率和质量，而非简单取代人。
