在近期举办的世界人工智能大会上，京东向外界展示了其在人工智能领域的最新突破。其核心亮点是首次系统推出面向物理世界的JoyAI模型矩阵，并开源了全球最大规模的人类视角数据集EgoLive。这一系列动作标志着京东从数字智能向物理智能的转型迈出关键一步，引发行业广泛关注。
京东探索研究院将技术演进路径划分为三个阶段：数字智能、附身智能和物理智能。研究院副院长段楠指出，传统语言模型受限于互联网数据，难以感知和操作物理环境。京东的目标是让AI突破"能说会画"的局限，具备理解空间关系、操控设备、执行复杂任务的能力。这种转变需要构建通用视觉底座，并积累海量物理世界数据作为支撑。
大会期间发布的两款新模型成为焦点。JoyAI-Talker实时语音交互模型实现了低延迟对话、情绪感知和记忆功能，使AI能够理解人类意图而非机械执行指令。另一款JoyAI-Video-Edit视频编辑模型支持实时预览修改，用户可自定义画面效果。段楠强调，语音模型需要兼具"智商"和"情商"，在完成任务的同时具备共情能力。
数据质量成为京东战略的核心。京东云基础云业务负责人龚义成直言，当前行业面临"数据过剩但有效数据匮乏"的困境。实验显示，使用1万小时低质量数据训练模型，反而会降低任务准确率。为此京东启动了人类真实数据采集计划，预计两年内收集1000万小时数据，覆盖物流、工业、家居等60个场景，已有60万人参与数据贡献。
在成本控制方面，京东取得突破性进展。龚义成透露，通过优化数据处理流程，成本较去年下降超过90%。已开源的2000小时EgoLive数据集，被全球上百所科研机构采用。这种"高质量+高性价比"的数据策略，正在重塑行业数据生态。
具身智能的落地应用已现雏形。京东科技展示的JoyInside"AI Home"样板间，展现了智能设备如何协同服务。当用户说"口渴"时，智能茶吧机会自动确认水温并出水；床垫能通过呼吸频率判断情绪，主动调整角度并播放音乐；厨房系统可记录家庭饮食偏好，引导分步骤烹饪。这些设备不再孤立运行，而是形成以用户需求为中心的服务网络。
附身智能负责人戴文军描述了更远期的应用场景：未来智能设备将具备主动感知能力，无需指令就能满足用户需求。目前JoyInside已与近200个品牌合作，计划年内接入超1000万台设备。不过他坦言，家电家居领域的体验优化仍需1-2年时间，当前使用频率最高的仍是学习产品和毛绒玩具。
京东的技术路线图显示，构建物理智能需要三大支柱：强大的语义理解基础、通用视觉感知能力，以及海量物理世界数据。段楠认为，只有将这三者有机结合，才能创造出真正理解并参与现实世界的AI系统。这种技术理念正在推动人工智能从虚拟空间向物理世界深度渗透。
