DeepSeek的Harness部门正面临人才紧缺的困境，部门负责人崔添翼近日多次公开招募团队成员。目前，该部门一口气开放了三个关键岗位，涵盖研究员、工程师和产品经理，招聘范围包括实习和全职两种形式，其中产品经理仅限全职。
崔添翼透露，自加入DeepSeek以来，他几乎将所有精力投入到人才招募中，不仅每天安排多场面试，还在多个渠道发布招聘信息。这种“地毯式”招聘模式引发网友热议，有人主动自荐，甚至有人戏称愿意“割爱”推荐团队核心成员。
Harness在Agent生态中扮演着关键角色。如果将Agent比作汽车，模型是发动机，那么Harness就是操控系统——包括方向盘、变速箱和刹车等组件。更形象的比喻是驯马：在构建Agent产品时，除模型本身外，所有支撑性工作都属于Harness范畴。用公式表达即：Model+Harness=Agent。此次招聘的三个岗位，正是围绕这一核心逻辑设计的“驯鲸师”团队。
新开放的“Harness研究员”岗位引发关注。该职位的核心任务是探索Harness领域的前沿研究，定义DeepSeek的技术路径。具体职责包括：与团队共同推进上下文管理、长期记忆、多智能体协作等创新方向；与模型训练团队实现模型与Harness的协同进化；构建评测基准和标注策略；通过真实场景数据持续优化Agent表现。任职要求侧重科研能力：需具备2年以上计算机领域研究经验（优秀者可放宽）、硕士学历（优秀者可放宽）、高影响力论文发表记录，同时需具备独立研究能力、高效原型开发能力和AI工具使用经验。候选人还需是Agent产品重度用户，能将技术洞察转化为实际优化方案。
与研究员岗位形成互补的是“Harness研发工程师”。该职位更侧重技术落地，主要职责包括参与产品架构设计、开发核心系统、与研究员协作实现创新功能、基于用户反馈迭代产品等。虽然分工不同，但两个岗位存在显著交集：研究员需具备工程实现能力，工程师也需保持研究敏感度。这种“研产融合”的要求，折射出AI时代对复合型人才的迫切需求。
作为团队纽带，“Harness产品经理”承担着连接技术、用户和社区的桥梁作用。该岗位需要同时理解技术架构和用户需求，既要参与产品开发，又要维护开源社区，还要协调项目管理。这种“多面手”定位，要求候选人具备技术理解力、用户洞察力和资源整合能力。
崔添翼的招聘攻势并非偶然。这位前对冲基金联合创始人今年3月加入DeepSeek后，迅速组建Harness团队。其学术背景堪称亮眼：浙江大学计算机系本科（通过信息学竞赛保送）、6次ACM亚洲区赛金牌得主，毕业后在Jane Street香港和纽约办公室工作9年。这段经历使他兼具技术深度和商业视野，也解释了其招聘标准中“科研品味”与“工程能力”并重的要求。
