在CES 2026展会上，物理AI成为科技界焦点，各类形态的机器人纷纷亮相，探索着这一领域的应用边界。Mobileye创始人、总裁兼首席执行官Amnon Shashua教授在展会期间表示，汽车与机器人是物理AI最具代表性的两大应用场景，而Mobileye正以“双引擎”战略在这两个方向上全面发力。
在汽车领域，Mobileye长期深耕辅助驾驶技术，截至2025年底，全球已有超过2.3亿辆汽车搭载其技术。Amnon Shashua将智驾市场比作“三明治”结构：底层是规模庞大的辅助驾驶系统市场，顶层则是潜力巨大但尚处早期的Robotaxi市场。在辅助驾驶领域，Mobileye的环绕式ADAS方案正成为核心增长点。该方案通过整合四组泊车摄像头、前视摄像头与雷达，构建了一套成本仅数百美元的系统，所有功能集成于单一电子控制单元（ECU），可实现高速公路特定场景下的“运动脱离驾驶”。目前，该方案已斩获两家全球前十车企的订单，预计未来交付量将突破1900万套。
而在Robotaxi市场，Mobileye正与大众汽车集团及其旗下MOIA合作，基于预装Mobileye Drive系统的ID. Buzz平台推进规模化部署。Amnon Shashua指出，Robotaxi规模化面临三大挑战：改装方案难以维持大规模量产的稳定性；新城市数据采集需求与系统性能一致性的平衡；远程操作员数量与成本控制的矛盾。针对这些问题，Mobileye提出“视觉-语言-语义-动作（VLSA）”系统，通过车端与云端协同的视觉语言模型，逐步减少对远程操作员的依赖。测算显示，在规模化部署与算力摊薄的前提下，每辆Robotaxi增加约1000美元成本即可部署700亿参数的云端模型，而这一投入远低于每年节省的数万美元司机成本。Mobileye还计划为Robotaxi增加一组成像雷达，在确保安全性的同时控制成本，最终方案可能采用“一圈摄像头加一圈成像雷达”的组合。
当前，Mobileye与大众合作的约100辆ID. Buzz Robotaxi已在德国汉堡、慕尼黑，挪威奥斯陆，美国洛杉矶、奥斯汀及佛罗里达州部分地区开展路测，目标是在2026年第三季度实现“去安全员”运行，并计划于2027年在六座城市启动商业化部署。大众汽车集团自动驾驶出行公司首席执行官Christian Senger透露，集团预计未来八年将投入10万辆Robotaxi运营。
高阶辅助驾驶的技术路径正在发生转变。两三年前，行业共识是先通过消费级汽车实现L4级自动驾驶，再推进Robotaxi；但Waymo的商业化成功让这一路径发生反转。Amnon Shashua认为，如今Robotaxi已具备商业模式基础，其技术经验可反哺消费级汽车，推动L3级自动驾驶的普及。在中国市场，L2++辅助驾驶已广泛普及，但下一步是直接迈向L3，还是通过Robotaxi降低成本后再回归消费级市场，目前尚未形成定论。不过，Mobileye已通过全线布局占据主动：其L2+组合辅助驾驶系统Mobileye SuperVision的合作方包括保时捷和奥迪；L3级量产项目正与奥迪基于Mobileye Chauffeur推进；L4级Robotaxi则与MOIA等公司合作开发。
机器人领域成为Mobileye的第二增长引擎。Amnon Shashua指出，汽车与机器人在感知世界与任务规划上具有高度相似性，区别在于汽车运行于结构化环境，而机器人需应对非结构化场景。2025年，Mobileye以约9亿美元收购人形机器人公司Mentee Robotics，旨在通过技术互补、安全理念迁移与商业化经验加速机器人业务发展。Mentee的核心优势在于其AI架构：通过人机示范指导、小样本学习及仿真优先式训练，让机器人无需依赖大规模真实场景数据或持续远程操控，即可逐步掌握新技能，在保障安全性的同时实现成本与实用性的平衡。Mobileye预计，Mentee将在2026年启动首批客户现场概念验证，2028年实现规模化量产。
从单一增长引擎到“双引擎”结构，Mobileye的驾驶自动化业务仍在持续扩张。2025年，其基于EyeQ 6L芯片的定点数量较2024年增长约3.5倍，未来8年预期汽车业务订单规模达245亿美元，较2022年增长42%。这一增长既源于环绕式ADAS等规模化业务的放量，也隐含了Robotaxi业务逐步进入兑现周期的判断。尽管Robotaxi与人形机器人短期内仍面临技术、法规与商业化节奏的不确定性，但Mobileye已通过底层感知与决策能力的复用、系统级工程经验的积累，为物理AI的长期竞争搭建了基础设施。在生成式AI价值逼近应用边界的背景下，物理AI正成为产业新共识，而Mobileye正以驾驶自动化与机器人双主线，试图在物理AI时代占据核心位置。
