在香港举行的高山书院十周年论坛上，国家传染病医学中心（上海）主任张文宏就人工智能在医疗领域的应用发表了独到见解。他明确表示，反对将AI技术直接引入病历系统，认为此举可能对年轻医生的成长产生负面影响。“病历系统是医生培养的重要环节，若完全依赖AI，年轻医生将失去系统训练的机会。”张文宏指出，医生从实习到住院，再到独立诊断，需要经历完整的临床思维训练过程，而AI的介入可能让这一过程变得碎片化。
张文宏进一步解释称，AI虽然能够快速提供诊断建议，但年轻医生若缺乏独立判断能力，将难以辨别AI结论的准确性。“我接触过大量复杂病例，短期内处理海量信息时，AI可以帮我初步筛选，但我必须亲自验证其结果。”他强调，医生的核心竞争力在于临床经验与判断力，而AI无法替代这一过程。对于经验丰富的医生而言，AI是辅助工具；但对年轻医生来说，过度依赖AI可能阻碍其专业能力的提升。
与张文宏的观点形成对比的是，当前许多医院正积极推进AI技术的应用。2025年初，随着DeepSeek等大语言模型的兴起，不少医疗机构将其引入院内系统，用于辅助医生调取病历、提炼关键信息，甚至提供初步诊断建议。这些专用模型经过针对性训练，在数据安全和准确性方面有所优化，旨在提高诊疗效率而非取代医生决策。
尽管技术趋势与张文宏的担忧存在分歧，但他的观点引发了医疗界对AI应用边界的深入思考。如何在利用技术提升效率的同时，保障医生培养体系的完整性，成为行业讨论的焦点。有专家指出，AI与医疗的结合不应是简单的替代关系，而应通过合理设计，使其成为医生成长的助力而非阻力。
