在世界互联网大会前沿人工智能模型论坛上，360数字安全集团总裁胡振泉就AI安全治理议题发表演讲，并同步推出《大模型安全白皮书》。他指出，当前人工智能领域面临复合型安全挑战，既包含技术本身的固有缺陷，也涉及外部恶意攻击的升级。
从技术内部看，人工智能的四大特性构成安全隐患：其可编程性导致系统易被篡改，模仿能力可能引发虚假信息扩散，内容生成功能存在滥用风险，自动化调度机制则可能被恶意操控。这些源于技术基因的安全漏洞，需要从底层架构进行系统性防范。
在外部威胁层面，网络空间已成为国际博弈的新战场。专业黑客团队与灰色产业组织正利用AI技术批量制造攻击工具，通过智能体与高级持续性威胁（APT）技术的结合，构建起更具隐蔽性和破坏力的攻击链条。这种攻防失衡的现状，对传统安全防护体系形成严峻考验。
针对双重安全挑战，胡振泉提出"全链路防护"理念。该方案强调双轨并行的防御机制：一方面通过"外挂式"安全模块构建动态防御体系，依托大模型卫士实现实时威胁监测与快速响应；另一方面将安全基因植入平台底层，在智能体构建、知识库管理、客户端交互等核心环节嵌入安全控制机制。
据介绍，360集团已形成完整的技术解决方案。其创新之处在于将安全防护贯穿人工智能全生命周期，既包括对模型运行环境的隔离保护，也涵盖对开发框架的源码级安全加固。这种立体化防护体系能够有效应对数据泄露、模型投毒、对抗样本攻击等新型威胁。
同步发布的《大模型安全白皮书》详细剖析了五大安全风险领域，涵盖基础设施漏洞、内容合规风险、数据隐私保护、智能体安全管控及用户终端防护。报告提出的"外挂+原生"双轨安全架构，为行业提供了可落地的技术实施路径，标志着AI安全治理进入体系化建设阶段。
