在2025金融街论坛年会“金融向新 融智未来——金融与科技双向赋能推动产业高质量发展”分论坛上，百度集团副总裁袁佛玉提出，当前正处于AI驱动的超级周期起点，智能经济正迎来前所未有的发展机遇。她指出，大模型技术的演进方向将聚焦于智能能力提升与成本持续优化，最终呈现为Agent AI与Physical AI两大落地形态。
针对大模型技术落地的核心能力需求，袁佛玉强调两个关键维度：一是模型需具备更强的推理与代码生成能力，通过自主进化机制在明确目标下寻找最优解；二是多模态交互能力的突破，使AI能够从多个维度真实感知和理解现实世界。这种能力升级将推动AI从单一任务处理向复杂场景应用跨越。
在技术落地挑战方面，算力成本问题成为首要制约因素。袁佛玉分析称，随着算力需求从单体推理向训推一体常态化转变，企业需要在有限算力资源与无限创新需求间寻求平衡。百度推出的自研昆仑芯芯片通过技术优化，在主流芯片中率先实现单机部署满血版DeepSeek推理，32台设备即可支持全参数训练，配合超节点架构使单机训练性能提升10倍以上。配套的百舸AI计算平台通过PD分离集群技术，将百万Tokens处理成本降低50%，形成场景化最优解决方案。
针对Agent AI应用的核心痛点，袁佛玉提出通过模型工程、数据工程、应用工程的三维建设破解业务理解难题。她特别指出，技术价值必须通过实际业务场景验证才能持续释放，产业生态的健康发展依赖于技术与场景的深度融合。
在金融领域，百度智能云已构建起显著优势。数据显示，其服务覆盖全部系统重要性银行，与超过800家金融机构建立合作，在金融行业生成式AI平台及应用解决方案市场占据领先地位，营收规模与综合服务能力均居行业首位。通过“人工智能+”基础设施的持续建设，百度正推动金融机构将数字化转型成果有效迁移至智能时代。
