华盛顿会议中心内，灯光如昼，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋身着标志性皮衣，登上全球科技界瞩目的GTC大会舞台。这场被业界称为“AI春晚”的盛会，因他的登场而掀起高潮。随着演讲推进，英伟达市值在隔夜交易中暴涨5%，单日增加2318亿美元，总市值直逼5万亿美元大关，创下科技股历史新高。
在近两小时的演讲中，黄仁勋以“技术点将台”的姿态，将6G、量子计算、物理AI、机器人等前沿领域逐一剖析。他宣布，英伟达与诺基亚达成10亿美元股权投资合作，共同开发面向6G的电信计算平台NVIDIA ARC，并联合T-Mobile、思科打造美国首个6G AI原生无线堆栈。这一布局被视为抢占下一代通信技术制高点的关键一步。
量子计算领域，英伟达推出NVQLink技术，实现量子处理器与GPU超级计算机的直接连接。黄仁勋强调，该技术不仅能提升量子纠错效率，还可精准分配AI算法在两类处理器间的运行。目前，已有17家量子处理器厂商和5家控制器制造商加入其生态联盟。
在超算建设方面，英伟达与美国能源部达成重磅合作，将在阿贡国家实验室和洛斯阿拉莫斯国家实验室部署7台超算。其中，与甲骨文共建的Solstice系统将配备10万块Blackwell GPU，创下AI超算规模纪录；另一套Equinox系统含1万块Blackwell GPU，计划于2026年启用。这些超算将采用Blackwell和下一代Vera Rubin架构芯片，成为美国能源部最大AI科学计算平台。
机器人与物理AI领域，英伟达聚焦Omniverse数字孪生技术，通过虚拟仿真优化工厂布局、训练机器人操作。同时，与机器人公司Figure合作研发下一代人形机器人，推动AI从数字世界向物理世界渗透。自动驾驶方面，英伟达发布L4级平台NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10，并与Uber达成协议，从2027年起协助其将全球自动驾驶车队规模扩展至10万辆。
硬件创新同样亮眼。英伟达推出支持800Gb/s吞吐量的BlueField-4数据处理芯片、算力大幅提升的工业级边缘AI平台IGX Thor，以及单体重达2吨的液冷AI服务器机架（1吉瓦数据中心需8000个）。现场展示的GB200 NVL72 AI超级计算机，性能与成本效率均提升10倍，引发行业震动。
面对“AI泡沫”质疑，黄仁勋直言否定。他透露，Blackwell架构GPU过去四个季度出货量达600万块，预计与明年推出的Rubin芯片合计销售额将达5000亿美元。“客户愿为强大AI模型付费，这证明计算基础设施的投资是合理的。”他比喻道，AI不是某个应用，而是“会用工具的工人”，未来数据中心将转型为生产AI“Token”的专用工厂。
演讲中，黄仁勋手持由72块GPU通过NVLink连接的“芯片盾牌”，化身“AI赛道领航者”。他首次展示下一代Vera Rubin超级GPU实物，宣布该芯片已完成实验室测试，预计明年量产。Rubin平台被定位为“兼顾科研与AI的双重任务”的通用架构，标志着英伟达从专用AI加速向全领域计算拓展。
谈及AI本质，黄仁勋澄清：“真正的AI是以AGI为代表的深层计算机科学，及其背后惊人的算力需求。”他强调，AI正变得对所有人更可及，而英伟达的路线图已规划至2027年——从Blackwell到Rubin，再到Feynman架构，持续引领算力革命。随着Blackwell芯片在亚利桑那州实现全面生产，英伟达的“美国制造”战略也迈出关键一步。
