在证券时报社主办的中国证券业数字化实践论坛上，中金公司首席信息官程龙发表了关于大模型技术如何重塑证券行业竞争力的深度演讲。他指出，作为新一代人工智能技术的核心载体，大模型正在推动证券行业从数字化向智能化跃迁，其关键价值在于将专业经验转化为可复用的数字资产，激活企业全量数据潜能。
程龙强调，证券行业的智能化转型已进入深水区。继信息化、网络化阶段后，当前行业正经历由数据与AI驱动的第三次变革浪潮。人工智能不再局限于工具属性，而是成为重构业务模式、提升决策效率的核心驱动力。据其透露，中金公司自2021年起构建统一算力平台，2022年将大模型研究列为战略重点，目前已完成20余个基础模型的适配，开发近百个专用模型，形成覆盖30余个业务场景的智能服务矩阵。
具体案例显示，中金公司打造的AI分析师系统已服务790家机构投资者，年创收超2000万元。该系统整合500余位研究员的专业知识，提供7×24小时数字化投研服务，在行业降费趋势下开创了差异化竞争路径。另一款"中金智阅"文档审核工具，通过与沪深交易所合作，为5000余家上市公司提供信息披露风险防控服务，月均处理文档超5万份。
针对大模型落地难题，程龙提出"小切口、大纵深、高密度、一体化"的十二字方针。他解释称，应用场景选择应聚焦具体痛点，优先解决传统技术难以处理的问题；同时要求价值密度高，具备大规模应用潜力；最终需将AI能力无缝嵌入现有工作流程，形成"技术-业务-用户"的闭环。中金公司在组织架构上配套创新，组建跨部门一体化团队，赋予年轻技术人员更多决策权，推动方法论持续迭代。
在服务体验创新方面，中金公司开发的同步助手智能体已实现"千人千面"的投顾服务。该系统通过分析客户风险偏好、资产配置等维度数据，为每位顾问提供个性化服务建议，使高端客户留存率提升18%。程龙认为，这种深度融合业务场景的AI应用，才是真正重构行业竞争力的关键。
谈及未来趋势，程龙预测AI将带来三重变革：为每位客户配备专属AI顾问，为每位员工打造数字孪生助手，为企业组建人机协同团队。他特别指出，随着多模态大模型的发展，证券行业的服务边界将进一步拓展，在财富管理、风险控制、跨境业务等领域催生新的增长点。
