近日发布的《2025年中国企业级AI Agent应用实践研究报告》显示，中国企业级AI Agent市场正迎来爆发式增长。数据显示，2025年该领域市场规模预计达232亿元，2023至2027年复合增长率达120%；同期AI大模型应用市场规模为328亿元，复合增长率更高达131%。这一数据表明，企业级AI应用已成为数字经济时代的重要增长引擎。
从应用格局看，市场呈现明显的"两极分化"特征。头部企业成为采购主力，其中70%的企业愿意为定制化解决方案支付溢价，主要应用场景集中在智能客服和供应链优化领域。与之形成对比的是，中小企业采购率不足15%，试错成本高、技术适配难成为主要制约因素。这种分化反映出不同规模企业在数字化转型中的能力差异。
在场景渗透方面，智能客服以超70%的渗透率领跑，数据分析场景紧随其后，渗透率达60%。值得注意的是，政务、金融等垂直领域的应用正在加速拓展，这些领域对数据安全性和业务合规性的高要求，正推动AI Agent技术向更专业化方向发展。例如，某大型银行通过部署智能风控Agent，将信贷审批效率提升了40%。
技术发展层面，报告指出多模态交互和领域自适应能力将成为未来竞争焦点。领先企业已开始布局具备跨场景迁移能力的通用型Agent，而中小企业则更关注即插即用的标准化产品。这种技术路径的分野，将进一步影响市场格局的演变。报告特别提到，某科技巨头推出的企业级AI平台，已实现90%以上常见业务场景的自动化覆盖。
当前市场存在的主要挑战包括：数据孤岛问题导致模型训练质量受限，业务场景碎片化增加定制成本，以及伦理风险引发的监管不确定性。但机遇同样显著，随着5G和边缘计算的普及，AI Agent的实时响应能力将大幅提升，为制造业、物流等实时性要求高的行业创造新价值点。
