在近期举办的2025·青岛创投风投大会上，中保投资有限责任公司董事长贾飙围绕"AI驱动下的资产管理变革"发表了深度演讲。他提出，人工智能技术正在重塑资产管理行业的底层逻辑，通过七个维度的创新突破，为行业带来前所未有的发展机遇。
贾飙指出，保险资金作为金融市场的重要参与者，在低利率环境和资本市场波动加剧的背景下，正面临传统投资模式效率瓶颈。而AI技术的介入，不仅提升了投资决策的精准度，更重构了整个资产管理的价值链条。他特别强调，人工智能正在从认知边界、风险维度、投研质量、价值创造四个层面重新定义投资范式。
在具体应用层面，AI技术展现出强大的赋能效应。通过机器学习算法，投资机构能够突破人类认知局限，在海量数据中捕捉潜在投资机会；动态风险预警系统将传统的事后管控转变为事前预防，显著提升风险应对能力；智能投研平台则通过自然语言处理技术，实现非结构化数据的深度解析，使投研报告生成效率提升60%以上。
业务边界的拓展成为另一显著特征。智能投顾的普及使财富管理服务门槛大幅降低，原本仅服务于高净值客户的专业服务，如今通过算法模型可触达更广泛的投资群体。在产品创新方面，AI驱动的动态资产配置方案，能够根据投资者风险偏好实时调整组合，实现真正的个性化服务。
投资决策机制正在经历根本性变革。贾飙介绍，某大型保险机构已将AI模型深度嵌入投决流程，通过整合宏观经济指标、行业景气度数据、企业舆情信息等200余个维度参数，构建起智能化决策支持系统。这种"数据+模型"的驱动模式，使投资决策从经验主导转向科学验证。
资产标的范畴的扩展同样引人注目。除了传统股债配置，数字资产、知识产权、碳交易产品等新型标的正逐步纳入保险资金投资视野。某试点项目通过AI评估模型，成功识别出具有潜在价值的专利组合，实现年化收益率超行业平均水平2.3个百分点。
行业生态的重构进程正在加速。贾飙观察到，金融机构与科技公司的跨界合作日益频繁，垂直领域的专业机构通过开放API接口实现能力互补。这种开放融合的生态模式，不仅提升了行业整体效率，更催生出智能投顾、量化交易、风险定价等新兴细分领域。
对于保险资金运用能力的提升，贾飙着重强调了四个关键维度：多情景压力测试能力、非结构化数据处理能力、全周期风险管控能力以及运营成本优化能力。他透露，某保险集团通过部署AI中台，将投研报告生成时间从72小时压缩至8小时，同时将人工操作风险点减少45%。
在演讲尾声，贾飙展示了多组对比数据：应用AI技术的投资组合波动率降低32%，最大回撤控制优于基准15个百分点，信息比率提升0.42。这些量化成果印证了人工智能在资产管理领域的实践价值，也为行业数字化转型提供了可复制的路径参考。随着技术迭代加速，这场由AI驱动的资产管理革命正进入深化阶段。
