阿里巴巴集团CEO吴泳铭在云栖大会上的演讲引发资本市场强烈反应，其演讲结束后两小时内，阿里股价从开盘时的158.5港元飙升至170.7港元，市值单日增长达2200亿港元。这场被外界视为"价值连城"的演讲，系统阐述了阿里对人工智能未来发展的战略布局。
吴泳铭首次提出人工智能发展的"三阶段理论"：第一阶段是"智能涌现"，AI通过海量知识学习具备基础认知能力；第二阶段为"自主行动"，AI开始连接工具并完成真实世界任务；第三阶段是"自我迭代"，AI通过与物理世界的持续交互实现智能跃迁。他特别强调，当前AI技术已进入"辅助人"的第二阶段，典型特征是工具使用能力和编程能力的突破。
在战略定位方面，阿里云确立了"全栈人工智能服务商"的全新定位。吴泳铭指出，AI将取代传统能源成为驱动各行业的新动力源，Token将成为未来数字世界的"电能"。基于此判断，阿里云提出两大核心战略：大模型作为下一代操作系统，超级AI云作为下一代计算基础设施。目前通义千问开源模型矩阵已形成全球影响力，下载量突破6亿次，衍生模型超过17万个。
针对技术演进路径，吴泳铭认为AGI（通用人工智能）仅是起点，AI终将迈向具备自我迭代能力的ASI（超级人工智能）。他描绘的ASI愿景中，AI科学家将攻克医学难题、发明新材料、解决气候问题，甚至实现星际旅行。为实现这一目标，阿里云宣布三年内投入3800亿元建设AI基础设施，预计到2032年全球数据中心能耗将增长10倍。
阿里云CTO周靖人在后续交流中，进一步阐释了技术实施路线。他表示模型发展遵循"能力优先"原则，技术突破与社区反馈形成良性循环。针对多模态发展趋势，周靖人指出单模态优化与多模态融合是并行路径，通义千问Next版已在架构层面实现创新。对于Agent技术，他强调大模型本身即具备智能体属性，同时需要开发面向行业的专用智能体。
在人才战略方面，阿里云透露正在实施大规模校招计划，重点培养兼具算法、工程和应用能力的复合型人才。周靖人强调，AI时代需要突破传统学科界限，在全栈技术环境中实现创新突破。这种人才策略与阿里云软硬件垂直整合的技术路线形成呼应，为ASI战略提供持续动力。
资本市场对阿里AI战略的积极反应，折射出业界对AI基础设施建设的强烈期待。分析人士指出，阿里云同时具备大模型研发能力和全球云计算网络，这种双重优势在全球科技公司中极为罕见。随着3800亿元投资计划的实施，阿里有望在AI基础设施领域建立更高竞争壁垒。
