中国商业气象领域迎来重大突破——中科天机气象科技有限公司正式启动“高分辨率气象数据共享计划”，首次面向全球开放自主研发的12公里全球分辨率及3公里中国区域分辨率气象数据集。该计划涵盖温度、风场、降水等160余项气象要素，提供长达15天的逐小时动态预测，有效破解了商业气象数据获取成本高、精度不足的行业痛点。
据中科天机副总裁梁智介绍，此次共享的数据源自“全球区域一体化天气数值模拟系统”，该系统搭载自主研发的“超级动力SD3”算法引擎，依托中科曙光AI超算集群的强大算力支持。其核心技术创新包括球立方网格划分、非静力平衡动力学、动力-物理深度耦合等七大关键技术，成功攻克了高分辨率数值模拟中的“灰区”效应与模拟时效性两大世界性难题。相较于海外同类系统，天机系统在同等算力条件下实现了更高的计算效率与预测精度。
在新能源领域，该数据集可提供46天中长期的风速、辐照度预测，为风电场选址优化与光伏电站发电效率提升提供科学依据；低空经济领域，3公里垂直分辨率的精细化气象模拟，能够精准预测低空风场、温度层结等关键参数，助力无人机物流、城市空中交通等新兴业态降低运营风险；轨道交通方面，强降水、大风等极端天气的分钟级预警，可帮助铁路部门动态调整列车运行计划，年均减少因天气导致的延误损失超千万元。
首批开放的数据产品包含“天机1H”与“天机1”两个模式：“天机1H”聚焦中国区域，提供3公里分辨率的15天逐小时预测；“天机1”覆盖全球范围，生成12公里分辨率的精细化气象数据。气象数值模式专家王諝透露，未来还将陆续开放中国区域2.5公里低空三维数据、全球次季节12公里数据等融合产品，用户可通过中科天机官网完成注册后免费获取。
中国气象服务协会会长许小峰指出，此次数据共享具有三重价值：科学层面，其构建的高精度数值模式为气候研究提供了新工具；产业层面，开放的数据生态将加速气象服务与垂直行业的深度融合；国际层面，作为首个提供全球高分辨率气象数据的中国企业，展现了我国在商业气象领域的技术领导力。他呼吁更多企业参与数据开放，共同推动气象大数据成为新质生产力。
目前，该数据集已吸引新能源集团、航空公司、农业科技企业等300余家机构申请使用。中科天机表示，将持续优化算法模型，计划在2025年前将中国区域分辨率提升至1公里级，并构建覆盖“地面-低空-高空”的全维度气象数据体系，为数字中国建设提供更坚实的气象支撑。
