中国商业气象领域迎来重大突破——中科天机气象科技有限公司正式启动“高分辨率气象数据共享计划”，向全球科研机构及行业用户开放自主研发的全球12公里、中国区域3公里分辨率气象模式数据。该计划涵盖温度、风场、降水等160余项气象要素，提供长达15天的逐小时动态模拟数据，有效破解商业气象领域长期面临的数据获取成本高、精度不足的难题。
此次数据共享的核心支撑来自中科天机自主研发的“全球区域一体化天气数值模拟系统”。据公司副总裁梁智介绍，该系统搭载“超级动力SD3”核心算法引擎，依托中科曙光AI超算集群的强大算力，成功攻克高分辨率数值模拟的“灰区”效应与模拟时效性两大世界级技术瓶颈。系统通过球立方网格、非静力平衡、动力物理深度耦合等7项创新技术，实现计算效率与模拟精度的双重突破，可输出区域公里级分辨率、10天有效模拟时长的高质量气象数据。
在技术架构层面，“超级动力SD3”引擎的创新性尤为突出。其动力与物理深度耦合技术消除了传统模式中动力框架与物理过程分离导致的模拟误差，全模块异构加速技术使计算效率提升数倍，全球自由变焦功能则支持从全球尺度到局部区域的无缝切换。这些技术突破使得系统能够精准刻画复杂地形下的天气现象，为新能源开发、航空运输、智慧水利等领域提供关键数据支撑。
首批开放的数据产品包含两大模式：天机1H模式聚焦中国区域，提供3公里分辨率的15天逐小时超精细模拟；天机1模式覆盖全球范围，生成12公里分辨率的精细气象数据。用户可通过中科天机官网完成注册登录后，在“数据服务”专区直接下载所需数据。据气象数值模式专家王諝透露，未来计划逐步开放中国区域公里级数据、全球次季节12公里数据及低空三维气象数据等融合产品。
行业应用层面，该数据共享计划已展现出显著价值。在新能源领域，46天中长期的风速、辐照度模拟可为风电场选址与光伏电站运营提供精准决策依据；低空经济领域，3公里以下垂直加密分层数据支持无人机物流、低空旅游等新兴业态的路径规划与风险管控；轨道交通方面，强降水、大风等极端天气模拟有助于优化运输调度，降低能耗与运营成本。这些应用场景的拓展，正推动商业气象从传统服务向数智化转型。
中国气象服务协会会长许小峰对此给予高度评价。他指出，中科天机的数据共享既具有科学价值，其数据处理与模型构建技术为气象科研提供了新工具；又符合国际趋势，数据开放将促进全球气象技术交流。他呼吁更多企业效仿这一模式，通过数据共享推动行业创新，服务国家战略需求。
