重庆小易智联智能技术有限公司近期在人工智能领域取得突破性进展，其自主研发的XYZ端侧模型凭借全链条国产化技术，为制造业智能化转型提供了低成本解决方案。该模型通过重构底层架构，成功摆脱对高性能显卡的依赖，在芯片适配性和数据处理安全性方面实现重大突破。
据公司董事长杨振介绍，XYZ模型采用创新架构设计，模型体积压缩至10MB级别，较传统AI模型缩减99%以上。在能耗控制方面，该模型每小时仅消耗0.008度电，部署成本降低幅度超过99%。通过实现从芯片到算法的100%国产化，所有数据处理均在本地完成，为军工、能源等敏感行业构建起安全可靠的AI应用环境。
技术团队历时三年攻关，在深入解析Transformer架构原理的基础上，重构了模型底层逻辑。首席科学家带领研发团队将自主研发的高级数学逻辑与底层算法融入系统，使模型具备更强的推理能力和环境适应性。经中国信通院代码审计认证，该模型国产化自研率达99.66%，核心代码完全自主可控。
针对制造业智能化改造痛点，XYZ模型展现出显著优势。传统"黑灯工厂"建设需要企业投入巨额资金建设算力中心、更新生产线设备，而小易智联的解决方案通过CPU兼容技术，支持x86、ARM、RISC-V等多类型芯片运行，大幅降低企业智能化改造成本。在海关、物流等需要端侧处理的场景中，模型已实现心理咨询、无人机操控等领域的初步应用。
公司围绕"企业智脑"核心产品，构建了包含AI算力供给、模型输出、AI Agent服务在内的全栈式服务体系。在AI Agent市场竞争中，小易智联选择差异化发展路径，聚焦ToB领域销售环节的价值创造。通过多平台获客系统，已为门窗装修、外汇交易、旅游服务等行业的客户提供智能化销售解决方案，助力企业实现业务增长。
杨振表示，XYZ模型作为"工业母机"，其价值在于跨行业衍生应用能力。目前公司正与新能源汽车、农业机械、工业自动化等领域的企业开展合作，通过开放技术接口推动模型在更多场景落地。为保障持续研发投入，企业采取市场化运营与资本运作相结合的模式，即将启动模型应用层的专项融资计划，吸引社会资本参与生态建设。
