国际顶级学术期刊《自然》最新一期封面刊载了一项来自中国的研究成果——DeepSeek-R1推理模型技术论文。该成果由中国AI团队研发完成，通讯作者为梁文锋，标志着全球首个通过独立同行评审的主流大语言模型正式进入科学界视野。
与今年1月公布的初版研究相比，此次论文新增了模型训练全流程的详细技术说明，并针对学界关注的蒸馏技术争议作出直接回应。期刊编辑部特别指出，当前国际主流大语言模型均未经过类似严格评审流程，DeepSeek团队此次突破填补了行业空白。
评审专家组在审阅报告中强调，该研究通过双盲评审机制验证了模型架构的创新性，特别是在逻辑推理能力优化方面形成了可复现的技术路径。论文披露的32项训练参数调整方案，为全球研究者提供了首个经学术验证的参照标准。
据技术文档显示，最新版本模型在数学证明生成、代码调试等复杂任务中的准确率较初代提升27%，且能耗降低40%。研究团队同时开放了部分训练数据集供学界验证，这种透明度在同类研究中尚属首次。
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