2025年中国国际服务贸易交易会近日在北京盛大启幕，这场全球瞩目的服务贸易盛会吸引了来自70多个国家和地区的近2000家企业踊跃参展。在同期举办的第七届中国金融科技论坛上，奇富科技技术副总裁宋荣鑫发表了题为“AI-Native+金融：从边缘到核心”的主题演讲，深入剖析了金融领域AI应用的演进趋势，引发了业界的广泛关注。
宋荣鑫指出，当前金融行业的AI应用正经历一场深刻的变革，从传统的客服、文档处理等边缘功能，加速向风控、获客等核心场景渗透。这一转变的背后，AI-Native架构发挥着至关重要的作用，它为金融AI的跨越式发展提供了关键支撑。奇富科技在实践中的成功探索，充分验证了这一趋势的可行性与巨大价值。
从全球视角来看，AI在金融领域的应用已呈现出明显的“从边缘到核心”的发展路径。奇富科技对600多个金融AI产品展开调研分析后发现，2023年约85%的AI产品仍聚焦于客服、文档处理等边缘性功能；而到了今年，已有三分之一的产品成功切入风控、获客等核心环节。以Casca为例，该平台通过大模型技术对银行信贷平台进行全面重构，在人员投入减少90%的情况下，放贷效率实现了10倍的提升，同时覆盖了大量原本金融服务不足的小微企业，有力证明了AI向金融核心场景渗透所带来的巨大效益。
奇富科技自身的发展历程，也是这一趋势的生动写照。宋荣鑫回顾道，2023年，奇富科技组建了一支百人规模的大模型团队，当时的AI应用主要集中在客服助手、营销质检等相对边缘的场景。到了2024年，Jarvis、ChatBI等AI助手开始进入业务提效环节，但仍未触及金融业务的核心。而到了2025年，随着技术的不断迭代和架构的日益成熟，基于AI Native架构的智能体取得了重大突破，AI信贷员、AI审批官等智能应用成功进入风控、获客等核心环节，完成了从边缘到核心的关键跨越。
宋荣鑫强调，奇富科技能够实现这一突破，得益于三大核心支撑。首先是长期且持续的AI投入。公司累计投入近百亿元的研发资金，组建了近千人的技术团队，在国际顶级学术会议上发表了多篇科研论文，并主导编制了国内首个金融大模型标准，为技术的深入研发奠定了坚实基础。其次是丰富的数据与场景。每天18万次申请决策、37万次交易决策、60万条语料、超1600万次用户触达，这些海量数据为智能体提供了丰富的学习样本。以客户经理复盘为例，AI Native智能体在结合环境数据后，准确率可超过85%，远超人工的60%和通用大模型的75%。最后是AI Native架构的关键选择。与传统预设规则驱动、仅嵌入单一环节的模式不同，该架构使智能体成为系统中枢，能够处理多模态信息，具备推理学习能力，形成“数据—模型—业务”的闭环，实现持续进化。
如今，多项创新成果已充分彰显了AI在金融核心场景的深度应用。AI信贷员作为银行客户经理的智能助手，能够动态响应客户需求，优化服务流程，使转化率平均提升15%，效率提升30%，人均管理客户数从几百扩展到几千。AI审批官则深入金融最核心的审批与风控环节，实现审查审批0退补件、100%自动化、T+0时效，在风险建模中还能充当“高级建模专家”助理，24小时不间断推进工作。
宋荣鑫表示，AI在金融领域的角色转变已成为必然趋势，从边缘辅助到核心驱动，这一转变将为金融行业带来前所未有的变革。中国拥有全球最复杂的金融场景和最大的用户规模，这为AI在金融领域的深度进化提供了得天独厚的土壤。奇富科技将继续以AI-Native架构为核心，深耕金融核心场景，推动AI与金融的融合向更深层次发展，为全球金融业智能化升级贡献中国智慧和中国方案。
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