在零售行业的数字化转型浪潮中，一系列引人注目的变革正在悄然发生。从海底捞会员系统在七夕高峰时段的稳定运行，到泡泡玛特抽盒机面对百倍流量的轻松应对，再到粒上皇POS系统在订单激增时存储成本的显著下降，这些场景背后，揭示了一个共同的趋势：数据底座正从传统的“成本中心”转变为推动业务增长的“引擎”。
近日，在“2025零售数据底座创新大会”上，中国连锁经营协会行业创新部主任田芮丰分享了一个观点：零售行业正在从简单的流量运营转向深度挖掘用户价值，AI技术已经渗透到“研发、生产、供应、销售、服务”的全流程中。超过九成的企业认为，生成式AI将极大提升生产力。然而，传统架构存在的数据延迟、系统割裂、资源冗余等问题，成为了实时决策与AI创新应用的瓶颈，难以满足个性化推荐的需求。
OceanBase CEO杨冰在会上指出，为了支撑零售行业的数智化转型，一个高效的数据底座需要具备三项关键能力：应对流量的脉冲式爆发、实现数据的实时决策、以及将AI融入基础设施。他强调，未来的数据底座不仅要稳定，还要具备快速弹性扩展的能力，以应对各种渠道流量的突发高峰。
杨冰通过实例进一步说明，某大型商超因库存数据未能实时同步，在一次促销活动中因系统卡顿几分钟而损失了巨额GMV。他提到，OceanBase的HTAP底座通过整合进销存全链路，为海底捞提供了千人千面的快速推介能力。而泡泡玛特抽盒机系统在搭载OB Cloud后，扩缩容时间减少了90%，轻松应对高并发场景，提升了用户体验，减轻了运维压力。
OceanBase自2010年成立以来，一直致力于研发100%自主研发的分布式数据库。2022年，OceanBase推出了一体化云数据库平台OB Cloud。据OceanBase公有云事业部总经理尹博学透露，过去两年间，OB Cloud已经服务了超过200家头部零售客户，覆盖了鞋服、餐饮、快消、商超、DTC新经济等多个零售业态。
尹博学指出，零售行业正面临着脉冲式流量冲击与AI变革的双重挑战，一个稳定、高效且支持AI应用的数据底座将成为企业竞争的关键。他提到，在AI时代，数据维度和交互模式都在发生变化，这对数据库提出了更高的要求。OB Cloud在原有的数据引擎基础上，不断迭代计算引擎，帮助零售企业快速落地AI应用。
尹博学还介绍了OB Cloud在推动AI与数据库深度融合方面的努力，特别是向量化技术和知识库AI数据服务的应用。这使得数据库能够深度理解图片、视频、文本评论等非结构化数据，从而实现了“以图搜图”的购物体验、精准的智能商品推荐系统以及基于知识库的智能客服系统。
目前，OB Cloud的全球化布局已经覆盖了亚太、中东、欧洲、美洲等全球50多个地域的170多个可用区，客户年增速达到130%。它服务了包括小米、携程、上汽大众、GCash、PalmPay等在内的众多海内外企业，展现了中国技术的全球适配能力。
杨冰总结道，零售行业的下一轮竞争，本质上是“数据底座能力”的竞争。强大的数据底座不是孤立存在的，而是需要与整个生态系统共生共赢。Data是新时代的新能源，AI是新生产力，而数据底座则是支撑这一切的“发电厂”。
