在科技领域的舞台上，自主可控的力量正展现出前所未有的活力。8月22日，科技股迎来了一波显著的上涨行情，其中云天励飞股价飙升20%，中科曙光与天融信也纷纷触及10%的涨停板。这一热潮同样席卷了ETF市场，专注于数据安全领域的大数据产业ETF（代码516700）盘中涨幅一度接近4%，截至当日收盘，涨幅稳定在3.4%，成交额超过2000万元，市场交投气氛热烈。
人工智能的发展进程中，算法、算力与数据被视为三大核心支柱。尤其是语料数据，它被视为决定大模型能力上限的关键因素。高质量语料数据为AI模型提供了丰富的“营养”，助力算法学习并掌握复杂的语言模式与语义结构。然而，当前我国在高质量语料数据的供应、流通与使用方面面临挑战，这已成为制约人工智能进一步发展的瓶颈。
长江证券指出，尽管我国在大模型算力与算法能力上取得了显著提升，但高质量语料数据的稀缺性问题依然突出。随着国家数据局启动高质量数据集建设工作，这一困境有望得到缓解。同时，随着大模型加速落地应用，数据的价值将得到更深入的挖掘。因此，拥有高质量数据资源的厂商值得关注。
华西证券则强调，在AI技术及大模型快速迭代的背景下，传统安全范式正面临前所未有的挑战。数据与人工智能的深度融合不仅带来了效率与模式的飞跃，也促使“可信、可控、安全”的数字底座建设成为当下的迫切需求。在工业、教育、医疗、金融、法律等多个领域，开展AI+安全方案的布局已成为首要且关键的任务，市场空间广阔。
大数据产业ETF（516700）作为聚焦于数据安全领域的投资工具，被动跟踪中证大数据产业指数，重仓持有数据中心、云计算、大数据处理等细分领域的龙头股，如中科曙光、科大讯飞、紫光股份、浪潮信息、中国长城、中国软件等。对于看好科技自主可控方向的投资者而言，以下三大催化因素值得密切关注：
一是高层对于“科技打头阵”的号召，为新质生产力方向的发展提供了有力支持，有望在该领域实现突破；二是数字中国顶层设计的推出，将进一步激活数字生产力，加速国产替代进程；三是信创热潮的兴起，信创2.0的加速推进将为科技自主可控带来更加广阔的前景。
