在科技日新月异的今天，传统行业巨头与新兴技术的融合成为了一股不可忽视的力量。近期，百度发起的AICA首席AI架构师培养计划第九期开学典礼在北京盛大举行，这一活动不仅吸引了科技圈的目光，更令人惊讶的是，众多世界知名企业技术高管的身影赫然在列，包括茅台、麦当劳、奔驰等行业领头羊。
这样的组合看似不搭，实则背后隐藏着深刻的行业变革。奔驰涉足AI或许尚能理解，但茅台和麦当劳等传统食品企业缘何也要拥抱AI？答案在于，时代的车轮已经滚滚向前，AI技术的赋能作用日益显著。
科技企业家们早已发出预警。埃隆·马斯克曾预言AI自动化将取代所有工作，而亚历克斯·芬恩则警告，未来五年内不拥抱AI的人将被社会边缘化。在这样的背景下，传统巨头们纷纷涉足AI，并非一时兴起，而是顺应时代变革的必然之选。
AI技术的魔力在于其能够为传统企业带来意想不到的赋能效果。以茅台为例，面对白酒市场的转型，茅台通过深度学习精准洞察消费者需求，迅速调整营销策略，实现了投入产出比的最大化。同时，AI大模型的应用还能帮助茅台预测原材料和市场价格波动，有效管理供应链。
AICA培养计划的核心在于技术开发与项目落地的双重结合。要想用好基础大模型，就需要对其进行定制化开发，注入特定的行业、企业数据，以更好地服务特定场景。百度作为全球少数实现芯片-框架-模型-应用四层技术栈全栈自研的企业，在这方面具有得天独厚的优势。
中车作为动车、轨道交通的龙头企业，也积极布局AI。中车研究院基于百度飞桨框架，仅用几个月就完成了虚拟传感器模型的搭建、训练和部署。这一技术的应用，不仅大幅提升了故障检测的准确率，还有效保障了轨道交通装备的安全。
奔驰同样受益于AICA计划。过去，奔驰车的漆面检测工序依赖传统机器和人工，成本高昂且收益微薄。而通过AICA学员利用百度AI技术开发的漆面检测系统，检测成本大幅降低，准确率显著提升。如今，这一系统已在奔驰多个工厂落地应用。
百度李彦宏曾指出，应用驱动是第一性原理，大厂不应卷模型而应卷应用。AICA计划正是秉承这一理念，通过文心开源、MCP前沿技术、多模态、数据等模块以及百度重点技术的实战案例，实现了对当前AI应用主流技术路线的全覆盖。
AICA第九期还特别携手头部高校产教融合平台、国家重点实验室等，带领学员交流访学，直指产业之间缺乏互动的痛点。同时，试点“共创小组”模式，鼓励产业上下游企业自由组队，聚焦产教融合、产业链协同等合作模式，弥补行业上下游交流不足的难题。
麦当劳团队在开学典礼上表示，他们开发的智能体“麦麦巡警官”在过去存在诸多问题，如迁移到其他场景时需重复提示词、多项任务执行时智能体易错乱等。而AICA计划新增的模块和实战案例，将为他们提供更好的模型和训练方法赋能。
AI技术的应用不仅限于传统行业巨头，对于科技行业来说同样具有重要意义。中车研究院人工智能所副所长刘琦提到，AI落地趋势已从单点试水向深水区拓展，尤其是在高价值领域如动车组设计、故障预测、悬挂控制优化等，都需要进行系统性规划产业变革路径。
百度AI追求的不是技术炫技，而是扎根研产供销服的高价值问题。通过不断完善的模型解决企业实际痛点，用生态协作放大创新效能。AICA的学员们带回企业的不仅是代码工具，更是让AI在各行各业扎根生长的能力。
在2025年的AI竞赛中，百度已明确自己的方向定位：不做炫技的参数王者，做产业转型的“水电煤”。从芯片层到框架层、从模型层到应用层、再到AICA培养计划，百度致力于让AI真正“降得下成本、扎得进车间”，将“有用且好用”的AI基因植入到中国制造的毛细血管中。
