近日，特斯拉创始人埃隆·马斯克针对外界关于Dojo超级计算机团队解散的猜测，给出了明确答复。他表示，特斯拉将停止同步研发两种不同架构的AI芯片策略，转而专注于后续核心芯片的开发，特别是AI5和AI6系列。
据内部消息透露，这一战略调整伴随着重要的人事变动。Dojo项目的负责人Peter Bannon即将离开特斯拉，其团队成员将被重新分配到与数据中心和计算集群相关的岗位。自2019年启动以来，Dojo项目一直是马斯克实现完全自动驾驶（FSD）愿景的关键一环，其独特的分布式计算架构曾备受瞩目。
马斯克在解释这一决策时强调，新一代AI芯片将具备显著的性能优势。他指出：“AI5系列在推理任务中将表现出色，同时其训练性能也将达到行业领先水平。”这一说法与Dojo项目原本“处理海量视频数据”的定位大相径庭，标志着特斯拉技术路线的重大转变。
行业观察家指出，特斯拉此次调整反映了其在AI算力布局上的新思考。与Dojo的专用架构相比，集中资源优化通用AI芯片更符合当前的技术潮流。随着AI算法和应用场景的不断变化，通用芯片因其灵活性和适应性而备受青睐。
回顾Dojo项目，特斯拉旨在通过这一超级计算机处理海量视频数据，以加速自动驾驶系统的训练过程。然而，随着技术的快速发展和市场需求的不断变化，特斯拉显然需要重新评估其技术路线。此次战略调整不仅涉及人事变动和项目重组，更是一次深刻的技术转型。
值得注意的是，Peter Bannon的离职无疑将对特斯拉的芯片研发战略产生一定影响。作为资深的芯片架构师，他在加入特斯拉之前曾在苹果公司积累了丰富的芯片研发经验。他的离开可能意味着特斯拉将在芯片研发领域迎来新的挑战和机遇。
总体而言，特斯拉此次调整AI芯片研发策略，不仅是对当前技术趋势的积极响应，也是对自身技术路线的深刻反思。随着AI技术的不断发展，特斯拉将如何继续推进其自动驾驶战略，值得业界持续关注。
