近日，特斯拉内部传来了一则震撼消息：被誉为特斯拉自动驾驶“算力引擎”的Dojo超级计算机项目，已被正式终止，其核心团队也面临解散。
据多家外媒报道，特斯拉CEO埃隆·马斯克已下令解散Dojo团队，这一决定迅速在业界引起了轩然大波。团队负责人Peter Bannon即将离职，而团队中的约20名核心成员已转投由前特斯拉员工创立的Density AI公司，其余成员则被重新分配到特斯拉的其他项目中。
Dojo项目曾是马斯克心中的一块瑰宝，被视为特斯拉在人工智能领域的基石。然而，如今却落得如此境地，不禁让人唏嘘不已。在2024年7月，特斯拉还曾表示将“加倍投入”Dojo项目，但短短不到一年的时间，整个团队便宣告解散。
马斯克在推特上解释了这一决定的原因。他认为，特斯拉同时研发两款差异较大的AI芯片并不合理，应该将重心放在AI推理芯片如AI5上。这一转变意味着特斯拉将放弃在训练算力上的自研道路。
Dojo项目自2021年首次公布以来，便承载着马斯克的雄心壮志。它旨在为特斯拉的全自动驾驶系统和Optimus人形机器人提供自主可控的训练算力支持。然而，随着时间的推移，特斯拉的战略重心似乎发生了转变。
Dojo项目曾计划使用数千个小型计算机节点组成超级计算机，每个节点都配备有自己的CPU和GPU。为了减少对外部算力供应商的依赖，特斯拉还自研了D1芯片，并针对AI工作负载进行了优化。然而，尽管D1芯片拥有强大的性能，但特斯拉在Dojo项目上的投入与回报似乎并不成正比。
随着AI大模型浪潮的兴起，外部芯片的性能提升速度远超预期，这使得Dojo项目的“性能差距”优势逐渐缩小甚至消失。同时，特斯拉也面临着核心人才的流失问题，这进一步加剧了Dojo项目的困境。
对于Dojo项目的解散，业界的评价褒贬不一。有人认为这是特斯拉提升投资回报率的务实之举，而有人则批评马斯克放弃了可能改变AI计算格局的机会。不过，无论如何，这一决定都标志着特斯拉在芯片自研道路上的一次重大转折。
特斯拉的这一转变或许意味着他们将放弃在芯片自主化上的部分追求，但也可能让他们在更核心的FSD软件和数据算法领域获得更快突破。未来，特斯拉能否在自动驾驶商业化上取得实质性进展，将成为衡量这一决策成败的关键。
