字节跳动旗下的火山引擎，如今在云计算领域的布局已远非当初那个默默无闻的“云”角色可比。回望五年前，当火山引擎初露锋芒时，业界普遍对其充满疑惑。为何字节跳动要涉足一个竞争白热化、格局相对稳定且利润率远低于其明星产品抖音和头条的业务领域？
然而，随着时间的推移，火山引擎的战略意图逐渐浮出水面。特别是在ChatGPT掀起大模型热潮后，火山引擎开始频繁出现在那些积极寻求AI转型的新锐企业家的视野中。根据IDC最新公布的数据，火山引擎在中国公有云大模型服务调用量上独占鳌头，市场份额高达46.4%，几乎占据半壁江山。
在火山引擎举办的“Force原动力大会”上，另一组数据同样引人注目：全球Top10手机厂商中有9家选择与火山引擎深度合作，将大模型应用于语音助手、创作工具、效率提升等多个场景。手机厂商在AI落地方面虽然积极，但同样谨慎，火山引擎能够赢得这些挑剔客户的青睐，足以证明其实力。
火山引擎的成功并非偶然。起初，传统云巨头对MaaS（模型即服务）并不感冒，认为这块蛋糕太小。然而，创新往往源于边缘，火山引擎正是从这块被忽视的领域入手，凭借对大模型的前瞻性布局，逐渐抹平了过去的落后。如今，对于云产业而言，这已经不是简单的增加几张牌桌的问题，而是整个行业的游戏规则已经发生了翻天覆地的变化。
火山引擎提出的“AI云原生”概念，正是这一变化的生动写照。那么，什么是“AI云原生”？它与“云原生+AI”有何不同？简单来说，“云原生+AI”是在现有云计算体系上增加AI能力，而“AI云原生”则是围绕AI重新构建整个云的技术架构、服务模式和商业逻辑。
在火山引擎的视角下，云计算正在经历从IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）的分层结构向AI原生时代的消解。这种变化源于技术负载的转型，正如火山引擎总裁谭待在演讲中提到的，我们正处于PC到移动再到AI三个时代的变迁之中，每个时代都有其独特的技术主体和负载形态。
火山引擎在AI时代的云业务战略路径清晰明了：打造一个“模型+工具+实践”的生态闭环。在模型层，火山引擎不断追求极致的模型能力，最新发布的豆包大模型1.6和视频生成模型Seedance 1.0 pro均达到全球一流水准。在工具层，火山引擎提供了完善的AI Infra套件，如PromptPilot、MCP服务等，帮助企业降低AI应用的摸索成本。在实践层，火山引擎将字节跳动内部的宝贵实践开源成方法论和工作流，融入产品和解决方案之中。
火山引擎的这种“先干为敬”的交付模式，大大降低了客户成功的门槛和成本。相比之下，传统的云服务商更像是提供一个“乐高工具箱”，让企业自己去摸索和组合。然而，对于绝大多数企业来说，这是一条充满不确定性和高昂成本的道路。而火山引擎则通过自身的探索和验证，为客户提供了一条经过验证的AI原生业务流程。
火山引擎的“AI云原生”不仅改变了云计算的游戏规则，还为AI时代的数字化转型提供了新的动力。它更像是一种“马达”，可以根据不同企业和业务的特性而广泛存在其中，成为新一代生产力的“发动机”。
字节跳动在火山引擎上的布局，是其从擅长To C业务向做好To B业务转型的重要一步。这不仅是字节跳动自身发展的需要，更是对整个行业构建面向AI时代先进数字基础设施的贡献。火山引擎的成功，不仅对传统云厂商构成了新的挑战，更为千行百业的AI转型提供了有力的支持。
火山引擎的出现，是字节跳动在关键技术、基础能力上追求世界领先的体现。它不仅为字节跳动自身带来了持续的技术进步和竞争优势，更为整个行业的创新和发展注入了新的活力。随着AI浪潮的持续推进，火山引擎将在云计算市场上扮演越来越重要的角色。
火山引擎还积极开源其技术和实践成果，推动整个行业的共享和进步。例如，火山引擎在大模型应用实验室中开源了手机助手、实时视频理解等demo应用，帮助客户快速搭建AI应用原型。这种开放和共享的精神，将进一步加速AI技术的普及和应用。
