在科技界的新一轮热潮中，一个名为MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）的技术术语迅速走红，成为各大科技巨头竞相追捧的对象。从百度到字节跳动，从美国的OpenAI到中国的科技大厂，无不纷纷表态支持并快速接入这一新兴技术。
百度董事长李彦宏对MCP给予了高度评价，认为它让AI能够更好地理解外部世界，更轻松地获取信息，并自由调用各种工具，这无疑是AI发展的一大重要里程碑。他表示，百度将全力支持开发者积极拥抱MCP。字节跳动旗下火山引擎的总裁谭待同样对MCP持乐观态度，将其比作互联网早期的HTML和HTTP协议，认为它对推动外部应用的发展将起到至关重要的作用。
那么，这个让众多大厂为之倾倒的MCP，究竟有何独特之处？
MCP的核心价值在于，它作为一种通信协议，能够帮助Deepseek、豆包等大模型快速与地图、编程工具、文档等外部应用实现对接。这相当于为“AI大脑”装上了“手脚”，使其不仅能够“思考”，还能指挥应用“行动”，从而形成更加智能的实体。例如，近期备受瞩目的智能体Manus，虽然并非通过MCP连接，但已经展示了连接应用后的强大能力，如通过指令即可从零开始创建一款飞机大战游戏。
从开发者的角度来看，MCP提供了一个标准化的框架，使得在智能体开发过程中，各方可以遵循这一协议进行工作。只要所选用的大模型和外部应用都支持MCP，就能实现一键调用，极大地减少了代码编写的工作量。MCP的提出者Anthropic在官网上将其比作USB-C接口，为AI模型连接不同数据源和工具提供了标准化的方式。
然而，MCP并非首个提出的大模型通信协议。早在2023年6月，OpenAI就发布了类似的Function Call协议。但Function Call存在参数结构和返回格式不统一等问题，导致每次连接都需要进行代码开发，效率较低。相比之下，MCP更加友好，运作靠谱，模式简约，且足够开放，因此受到了国内外AI大厂的青睐。
随着Manus等智能体的全球爆火，MCP也逐渐走进了大众视野。仅在2025年3月份，MCP服务器“集散地”Smithery上的MCP发现平台服务器创建量就实现了三倍以上的增长。美国大厂如OpenAI、谷歌、微软、亚马逊等纷纷接入MCP，而在中国，百度、阿里、字节、腾讯等科技大厂也紧随其后，展开了对MCP的“花式追求”。
百度在追求MCP方面尤为高调，不仅由李彦宏亲自发声支持，还在旗下的大模型服务与开发平台千帆和AI编码工具Comate中大力接入MCP，并将百度搜索、地图、文库、网盘等核心应用进行了MCP化。百度还在搜索平台上设置了MCP server发现平台，能够索引全网的优质MCP server。
尽管各大厂都依托自身的大模型服务平台快速搭建了MCP Client体系，但在推出MCP Server方面却进度不一。大部分大厂即使推出了旗下应用的MCP版本，目前也仅限于在自家平台上调用。这背后或许是一场刀刃向内的变革，各大厂旗下的核心应用都肩负着用户抓手及流量变现的重任，若用户习惯改为从智能体统一进入，将对这些应用产生颠覆性的影响。
然而，即使贵为AI界的“新晋女神”，MCP也面临着诸多挑战。目前市场上存在着大量的MCP项目，但其中很多都存在严重问题，从简单的配置错误到完全无法使用的情况都有。同时，由于缺乏有效的评价体系和验证机制，智能体很难判断哪个MCP组件最好用或最适合。安全隐患也是无法回避的问题，大模型的幻觉输出、数据泄露以及MCP组件可能被黑灰产利用等风险都亟待解决。
更值得注意的是，MCP并非不可替代。谷歌近期推出的A2A（Agent 2 Agent）协议就是一种智能体之间的通信协议，虽然与MCP在应用场景上有所差异，但二者在本质上都是智能体搭建过程中的API调用协议。这意味着在智能体生态的制高点争夺中，各方都在积极寻求新的突破点。
在这场对MCP的狂热追求背后，既有技术进化的必然推动，也有生态争夺、资本逐利以及新事物不完善之间的微妙博弈。然而，正如任何一场舞会都会有终曲，当更加强大的通信协议出现，当更安全的生态规则重塑行业时，MCP的“白月光”滤镜或许终将褪去。但无论如何，AI智能体的未来仍然充满无限可能，属于那些能够直击人类需求本质的“破局者”。
对于各大科技大厂而言，拥抱MCP不仅是对新技术的探索，更是对未来智能生态布局的重要一步。尽管面临诸多挑战和不确定性，但他们仍在积极尝试和摸索，以期在智能体时代占据有利地位。
而对于普通用户而言，MCP的普及和发展将带来更加便捷、智能的生活体验。随着智能体的不断成熟和完善，我们有理由相信，未来的生活将因为AI技术的进步而变得更加美好。
当然，在这个过程中，我们也需要保持理性和警惕。新技术的出现往往伴随着未知的风险和挑战，我们需要加强监管和规范引导，确保技术的健康发展并保护用户的合法权益。
