在智能电动汽车领域，理想汽车近期的一系列动作引发了广泛关注。去年年末，理想汽车的掌舵人李想高调宣布公司将全力投入AI领域，然而，当时的AI战略更像是一个宏大的愿景，包括了Mind GPT的对话能力、L3自动驾驶的路线图，以及“硅基家人”的终极构想，但具体的技术路径仍笼罩在迷雾之中。
130天后，李想再次面向公众，这次他花费了近一半的时间详细阐述了VLA（Vision-Language-Action Model，视觉-语言-行为模型）的技术细节，理想的AI战略逐渐显现出其清晰的轮廓。VLA的概念并非新鲜事物，早在2023年7月，谷歌DeepMind便推出了全球首个用于控制机器人的VLA模型，如今这一模型概念正迅速扩展至智能驾驶领域。今年3月，在英伟达GTC大会上，理想首次公布了自家的VLA架构。
对于VLA的能力，李想坦言，目前尚不确定它是否是最高效的方式，是否有更高效的架构会出现，这些都是未知数。但至少现阶段，VLA是最强的架构，其能力接近甚至超越人类。李想对VLA的坚持，是理想在行业巨变中寻求生存与突破的关键抉择。
尽管2024年理想汽车以50万辆的交付量成为了新势力销冠，但净利润同比下滑31.9%也暴露出其发展隐忧。特别是在价格策略上，这种矛盾尤为明显。虽然李想曾公开质疑“降价提升销量”的路径，但面对市场竞争压力，理想一方面在去年4月采取了降价策略，另一方面让理想L6以25万元以下的定价抢占市场。这种“以价换量”的策略虽然带动了销量增长，但单车利润显著低于高端L系列，整体盈利水平被稀释。
首款纯电车型MEGA的失利更凸显出理想的技术断档风险。既未建立起纯电技术护城河，又面临增程用户向纯电迁移的转化困境，2025年5万辆纯电目标的布局速度远低于比亚迪和特斯拉。增程式用户与纯电用户需求的重叠度低，可能导致理想在技术路线切换中面临困境。更为严峻的是，竞争对手正以更激进的技术路径蚕食其核心市场。
华为问界M8/M9增程版、零跑C系列等车型的推出，使得增程式市场从“蓝海”迅速转变为“红海”。理想L系列依赖的“冰箱彩电大沙发”差异化配置逐渐被效仿，产品溢价能力下降。2025年，竞争将更加激烈，小鹏汽车将于下半年推出增程车型，以“纯电+增程”双线布局争夺家庭用户；蔚来旗下乐道品牌的两款新车直指理想L7/L8，李斌公开宣称“价格将更具杀伤力”；华为赋能的智界R7增程版也加入了战场。增程市场的边际收益衰退已成定局。
在这样的背景下，李想布局VLA这条“无人区”技术路线的深层原因不言而喻——试图通过技术突破重构竞争维度。智能驾驶市场的竞争焦点已从单纯的功能实现转向更深层次的技术范式竞争。VLA架构的创新打破了传统自动驾驶系统“感知-规划-控制”的线性逻辑，转而模拟人类司机的思维模式：看见三维世界、理解交通语义、推演行动路径。
李想解释说，VLA是一个司机大模型，像人类司机一样工作。有了VLA赋能的车，不再只是驾驶工具，而是能与用户沟通、理解用户意图的智能体。然而，VLA的实现并非一蹴而就，在李想的技术演进框架中，AI智能被划分为昆虫动物智能、哺乳动物智能和人类智能三个阶段。理想汽车自2021年起自研依赖规则算法和高精地图的辅助驾驶，属于“昆虫动物智能”；自2023年起研究，并于2024年正式推送的端到端+VLM（Vision Language Model，视觉语言模型）辅助驾驶，接近“哺乳动物智能”；而VLA则将开启“人类智能”阶段。
在AI能力跃升的同时，行业也迎来了关于“安全性”的拷问。智能驾驶技术安全性受到质疑，整个行业被推至舆论风口浪尖。行业普遍面临“能力提升悖论”：随着自动驾驶能力的提升，其上限高、下限低的弊端也随之暴露。为了应对这一挑战，理想汽车选择双线突破：在技术端，投入大量资源进行强化训练，并于2024年底组建超过100人的超级对齐团队；在系统端，搭建安全对齐的监控系统，确认安全对齐动作的有效性，发现未覆盖的动作，并通过云端系统观察现有规则是否帮助到用户，进而确认需要纳入安全对齐的场景。
李想提出了判断司机Agent是否为好司机的三个关键标准：专业能力、职业能力和构建信任的能力。此次AI Talk不仅是对技术的深入解读，更是理想汽车身份重构的深刻隐喻。当李想宣布“我们不是汽车公司，而是人工智能企业”时，其目标已超越了销量竞争，而是争夺智能汽车时代的定义权。这种野心的底气部分源自VLA的泛化能力，该模型不仅用于自动驾驶，还可赋能家庭机器人、工业设备等多元场景。
然而，这场豪赌的风险同样显而易见。行业内的“军备竞赛”愈演愈烈，加之用户对AI伦理的信任危机，都在考验理想的工程化能力。但至少在此刻，李想通过一场充满技术密度的直播证明，理想已突破传统车企的思维局限，在竞争激烈的市场上率先树立了技术标杆。
