联想创投管理合伙人王光熙在近期的一次演讲中，深入探讨了具身智能在国内的发展前景及其与产业生态的紧密联系。他指出，具身智能之所以在国内备受瞩目，不仅因为其巨大的想象空间，更在于它与我国丰富的低成本能源、高效的科研设施、完整的产业体系以及高质量的工程师群体等优势紧密相连。
联想创投在机器智能领域的深耕已超过十年，期间投资了超过50家相关企业，见证了从核心部件到人形机器人，从新能源车到自动驾驶、智慧交通、低空经济的全面发展历程。王光熙在《2025联想创新科技大会》上发表了题为《具身进化，驶向未来》的演讲，详细阐述了具身智能的技术演进和商业化落地逻辑。
王光熙强调，具身智能的发展得益于多个方面的突破。首先，端到端算法模型的成熟、感知部件成本的显著降低以及国产算力平台的不断提升，使得智能驾驶从“奢侈品”逐渐转变为“标配的安全品”。其次，自动驾驶领域积累的BEV感知架构、多模态大模型、端到端决策算法等技术，与车载同构的端侧芯片、激光雷达以及智能驾驶积累的海量数据，都为具身智能的发展提供了宝贵的参考和复用资源。
王光熙还指出，数据、算法、算力和低成本硬件是具身智能发展的四大核心技术要素。在数据方面，从单一的数据采集逐渐转向真实数据、仿真数据、视频数据等多种类的融合运用。在算法方面，从模仿学习、强化学习、sim2real等方法的结合，逐步向具身大模型预训练演进。在算力方面，联想在AI PC、AI Phone等端侧算力新架构上的探索，未来也将进一步延伸至具身智能领域。在硬件方面，部件和材料的进化以及新传感模态的引入，将推动整机向多形态、多场景长期共存的格局发展。
王光熙认为，具身智能的发展最终要实现导航、移动、操作这三大重要功能，以支撑其在各个场景的应用落地。在导航方面，需要摆脱遥控操作，实现空间感知和自主规划。在操作方面，这是三大功能中难度最大的，需要打造具有复杂操作能力的具身大模型，并在小尺寸硬件上实现高强度复杂关节以及多模态感知的融合。操作与具身AI的关系最为密切，突破难度最大，但也最具价值。
展望未来，王光熙表示，智能体将逐步采用端到端的大模型驱动，进入限定场景下的各个To B行业。今年可能是具身智能进入工厂的元年，特别是在复杂的汽车工业场景中实现突破。而在未来更多元化的C端场景中，具身产品需要进一步提升复杂任务拆解和操作泛化的能力。
