DeepSeek的推出，如同一颗石子投入平静的湖面，激起了人工智能领域的层层涟漪。这一创新不仅大幅降低了大模型的使用门槛，让更多的企业能够以更为亲民的价格享受到世界级的AI技术，同时也为算力产业带来了新的发展机遇。
根据国际数据公司（IDC）与浪潮信息联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》，未来两年，中国的智能算力将呈现出迅猛的增长态势。预计到2025年，中国的智能算力规模将达到1037.3 EFLOPS，相较于2024年将实现43%的增长；而到了2026年，这一数字将进一步攀升至1460.3 EFLOPS，几乎达到2024年的两倍。与此同时，中国人工智能算力市场的规模也将持续扩大，预计2025年将达到259亿美元，同比增长36.2%，并在2026年突破337亿美元大关。
DeepSeek-R1模型的火爆亮相，无疑为推理市场的增长注入了强劲的动力。这款模型的推出，不仅引发了业界的广泛关注，更促使人们开始重新审视AI发展的路径。尽管DeepSeek的火爆一度对部分美股科技股造成了短暂冲击，如英伟达、台积电等企业的股价出现下跌，但长远来看，这反而加速了AI技术的普及和应用落地。
杰文斯悖论在DeepSeek身上得到了生动的体现。尽管DeepSeek通过算法优化降低了算力成本，但并未抑制算力需求的增长。相反，随着更多用户和场景的加入，大模型的应用范围不断拓宽，进一步推动了数据中心、边缘及端侧算力建设的发展。
IDC中国副总裁周震刚指出，DeepSeek的开源进一步降低了大模型的门槛，吸引了更多用户涌入这一赛道，从而促进了算力生态的繁荣。他强调，规模法则在人工智能发展中依然占据主导地位，企业的智算需求持续攀升。同时，《报告》还指出，规模法则正逐渐从预训练阶段扩展到后训练和推理阶段，算法创新将进一步提升大模型的深度思考能力。
DeepSeek的开源不仅推动了算法和算力的发展，还激发了整个创新生态的活力。随着模型平台上的应用开发量逐渐增加，低代码工具等创新应用的接入，模型开发平台正逐步走向普惠化时代。周震刚表示，这将为AI技术的普及和应用提供更为坚实的基础。
AI服务器市场也迎来了前所未有的发展机遇。据IDC数据显示，全球人工智能服务器市场规模将持续扩大，预计到2028年将达到2227亿美元。在中国市场，智能算力的增长速度更为迅猛，预计2025年将达到1037.3 EFLOPS，并在2028年进一步增至2781.9 EFLOPS。浪潮信息高级副总裁刘军指出，近期AI服务器的询价量和订单量均有所提升，尤其是针对能够完整运行DeepSeek-R1 671B模型的服务器需求更为旺盛。
刘军还表示，AI服务器市场的增长并非昙花一现，而是将在未来很长一段时间内保持高速增长。他预计，用户将先经历自试用阶段，通过试用筛选出可规模化应用的业务场景，从而进行规模化部署。这将为AI服务器市场带来更为广阔的发展空间。
DeepSeek-R1的问世还推动了算法和算力协同优化的趋势。如今，大模型训练已不再单纯依赖堆叠GPU等硬件资源，而是更加注重软硬件的高效协同。这一转变不仅降低了算力成本，还提高了大模型的性能和效率。算法的革新激发了企业大模型训练和推理的热情，为AI技术的进一步发展奠定了坚实的基础。
