在科技界的聚光灯下，一场围绕人工智能大模型价格战的争论悄然上演，主角是百度智能云事业群总裁沈抖与火山引擎总裁谭待，两位均出身于百度，却在新的舞台上针锋相对。
事件的导火索是沈抖在百度智能云事业群（ACG）的一次内部会议上的发言。他严厉指出，去年国内大模型市场的“恶意”价格战，使得整个行业的收入水平与国外相比，存在着巨大的差距。此番言论，无疑将矛头指向了包括火山引擎、阿里云、腾讯云在内的多家参与价格战的企业。而沈抖更进一步，特别点名了字节跳动的AI产品豆包，认为其高昂的训练和投放成本，是导致行业恶性竞争的重要因素之一。
面对沈抖的指责，谭待在朋友圈迅速作出回应，直接反驳了“恶意”一词的使用。他强调，火山引擎的豆包1.5Pro模型，在预训练和推理成本上均低于百度的DeepSeek V3，更远低于国内其他模型，因此能够在当前价格下保持良好的盈利能力。谭待将这一切归功于技术进步，他指出，国内外厂商都在通过技术创新来降低模型价格，火山引擎只是做到了Gemini 2.0 Flash的价格水平，这是技术进步的自然结果。
谭待的回应并未止步于此，他还向老东家提出了建议，呼吁大家应像DeepSeek一样，专注于基本功和创新，避免无端猜测和归咎于外因。
这场争论的核心，聚焦于大模型的降价、商业化和DeepSeek的影响。沈抖认为，火山引擎等企业的行为，破坏了行业风气，将大模型卷入了价格战，进而影响了AI产品的健康发展。而谭待则坚决否认，他认为降价是火山引擎技术优势的体现，并暗示百度在大模型技术上存在不足，才会寻找外部理由。
事实上，去年的大模型价格战，几乎涉及了国内所有云厂商，百度也在其中。DeepSeek率先发起攻势，将大模型价格打入“厘时代”，随后，价格战在行业内全面爆发，百度更是宣布文心大模型两大主力模型免费使用，进一步加剧了竞争。
然而，沈抖所提到的国内大模型行业创收问题，确实是一个客观事实。与国外同行相比，国内大模型的收入差距显著。但问题的根源，并非仅仅在于价格。实际上，国内大模型在技术和应用场景上的差距，才是导致收入差异的关键因素。在模型能力尚未达到领先水平的情况下，国内大模型面临的是赔钱赚吆喝的困境，最终还是要依靠云服务来实现盈利。
从这个角度来看，百度云和火山引擎面临着相同的挑战，互相指责对于行业的健康发展并无益处。如果说存在“恶意”，那么豆包在投放上的排外性，或许更值得关注。豆包依靠字节的天然曝光优势，抑制了其他AI应用的投放，无形中阻碍了其他创业公司的成长。
不过，大模型卷“低价”并非全然消极。开源、普惠、技术平权，正成为未来的大趋势。DeepSeek作为一条“鲶鱼”，已经对闭源大模型体系发起了冲击，扭转了行业对开源的认知。OpenAI等国外巨头也开始调整策略，向用户开放更多功能，并计划开源部分模型规范。
在国内，百度也迅速调整方向，宣布文心一言将全面免费，并计划在未来几个月内推出文心大模型4.5系列，并于6月30日起正式开源。这一系列动作，无疑将推动大模型的普及和应用。
从技术发展曲线来看，大模型推理和AI成本将持续下降。这种竞争态势，将推动大模型效率的提升，为AI大模型的性价比大战火上浇油。
DeepSeek的崛起，也引发了行业的集体反思。沈抖认为，DeepSeek是科技发展的拐点，将推动开发生态的繁荣。而字节CEO梁汝波也在全员会上反思，面对DeepSeek带来的技术变化，字节未能及时跟进，错失了时机。
短期内，DeepSeek带来的流量红利，让云大厂受益匪浅。然而，在商业化方面，云厂商通过降价、免费政策所吸引的用户，并未转化为可观的收入。更为关键的是，随着更强性能模型的诞生，如何将推理能力与业务场景结合，成为下一步的发展方向。
目前，众多企业已经开始接入DeepSeek，央国企更是点名要求本地部署DeepSeek-R1，采购所适配的硬件和算力。这无疑给云厂商的大模型2B业务带来了新的挑战和机遇。
