随着DeepSeek技术的蓬勃发展，券商界正掀起一股本地化部署大型语言模型的浪潮。近期，国元证券与国金证券相继宣布，已圆满完成了DeepSeek在金融领域的本地化部署及适配性测试，而华福证券也成功接入了DeepSeek的两款核心大模型产品。
此次本地化部署，三家券商均聚焦于“多场景应用”战略。DeepSeek-R1将为国元证券的“燎元智能助手”注入强大动力，提升其知识问答功能，涵盖合规咨询、业务操作指南、知识检索等多个方面。国金证券则巧妙地将DeepSeek-R1的不同版本融入到信息检索、文档管理、行业洞察及市场预测等多个应用场景中。华福证券通过引入两款大模型产品，强化了员工知识问答能力，辅助软件研发流程，优化了营销策略制定，并增强了客户服务体验。
不仅如此，这些券商并未止步于当前的应用探索。国金证券正计划将DeepSeek-R1的应用范围扩展至智能客服、风险管理及投资分析等核心业务板块。国元证券亦展望未来，拟将大型语言模型技术引入智能投顾领域，并对量化交易算法进行优化升级。
DeepSeek大模型的横空出世及其与金融场景的深度融合，预示着券商信息处理能力的显著提升。国金证券指出，DeepSeek-R1不仅能够优化文档处理与信息检索流程，提升工作效率，还能通过AI的实时监测与分析功能，精准捕捉市场动态，为投资决策与经营管理提供有力支持。该模型还能提高信息获取的精确度和速度，实现产业链分析的高效与精准，为行业研究与市场预测注入新活力。
DeepSeek的迅速崛起，得益于其“低成本、高性能”的显著优势。国金证券通信首席分析师张真桢分析称，DeepSeek模型通过创新的多阶段训练策略，大幅降低了算力成本，解决了大模型开发成本高昂的难题。华福证券同样认为，DeepSeek大模型在服务成本、深度分析能力、训练成本、产品开源度以及国产技术适配性等方面均展现出显著优势，正引领大模型服务降价趋势，并推动产品开源范围的扩大。
对于中小金融机构而言，金融大模型的研发与应用成本一直是个难以逾越的障碍。由于研发投入有限，中小金融机构与大机构之间始终存在一道难以逾越的鸿沟。然而，DeepSeek凭借其高性能与低成本的特点，为AI大模型应用的普惠化开辟了新路径。在普惠化的推动下，券商界将迎来更多新业态模式的涌现。国元证券表示，DeepSeek-R1能力的提升与价格的下降，将加速AI在金融垂直行业的普惠化进程，特别是在金融高数据密度场景中，有望催生出AI+运营、AI+产品、AI+资管、AI+投研、AI+合规等一系列创新商业模式。
