在信息技术（IT）与生物技术（BT）交叉融合的浪潮中，计算方法正以前所未有的速度加速生命科学研究的进程。之江实验室生命科学计算研究中心副主任陈广勇近日分享了这一领域的最新进展，指出大模型技术的引入为这一融合趋势开辟了新的篇章。
陈广勇透露，之江实验室已搭建了一个面向公众免费开放的生命科学计算平台，该平台涵盖了多个前沿模型，包括基于语言模型的蛋白质结构预测、基于同源信息的蛋白质结构预测以及蛋白质序列生成等。这些模型不仅代表了当前生命科学计算领域的最高水平，还均已实现对外开源，为科研人员提供了强大的工具支持。
他进一步表示，随着建模工具的不断强大，之江实验室生命科学计算研究中心正积极探索将预训练技术和大模型技术应用于生命科学领域，以解决生物大分子设计等复杂问题。借助开放平台的模型和算法，科研人员能够更准确地预测蛋白质结构，从而在生成目标蛋白质方面实现更高的精确度和效率。
之江实验室作为浙江省实施创新驱动发展战略的核心平台，自2017年9月正式成立以来，始终聚焦于智能计算领域，致力于为国家战略前沿、科技创新变革和战略产业创新提供强大动力。作为一所公益性实验室，之江实验室将生命科学的中心法则作为核心研究方向，不断探索智能计算技术在生命科学研究中的应用潜力。
通过这一系列的努力，之江实验室正在推动生命科学研究向更高层次迈进，为药物研发、新材料设计以及工业生产等领域的创新发展提供了强有力的支持。这一系列的突破不仅展示了之江实验室在生命科学计算领域的领先地位，也为未来的科研合作和创新发展奠定了坚实的基础。
