在2024年的科技盛宴中,亚马逊云科技re:Invent全球大会再次成为云计算与生成式AI领域的焦点。会上,亚马逊云科技展示了其在云计算领域的持续增强,并围绕生成式AI推出了多项重磅更新。亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松在与媒体交流时强调,生成式AI应用不仅需要大模型,更需要支持客户创新的平台和工具链。
在生成式AI领域,亚马逊云科技通过升级Amazon SageMaker,强化了数据与AI的融合,构建了一站式数据处理和机器学习平台。然而,推理作为基础模型进入现实的关键,需要更复杂的工具来定制模型。为此,亚马逊云科技推出了Amazon Bedrock,这一关键构建模块正改变大模型应用的游戏规则。
Amazon Bedrock不仅提供多样化的模型选择,还扩展了客户访问的模型数量,包括来自热门初创公司的最新模型。在大会上,亚马逊云科技宣布成为首家提供Poolside的Malibu和Point模型访问权限的云服务提供商,并即将添加Stable Diffusion 3.5 Large等先进模型。
除了模型选择,亚马逊云科技还通过Amazon Bedrock Marketplace,让客户能够访问100多个新兴和专业基础模型,并安全集成到统一API中。Amazon Bedrock的升级功能,如模型蒸馏、多智能体协作和自动推理检查等,进一步提升了模型的效率和成本效益。
在业务与模型融合方面,亚马逊云科技通过Amazon Bedrock的知识库、数据自动化服务和安全防护功能,帮助客户实现增量价值。Amazon Bedrock知识库支持自然语言检索和图像内容RAG功能,数据自动化服务将非结构化数据转换为结构化数据,安全防护功能则确保多模态模型的安全性。
在展厅中,Amazon Bedrock的生成式AI能力得到了生动展示。模型都市展示了Anthropic的Haiku模型驱动的高速列车和Sonnet模型调度的交通网络,互动区则包括AI驱动的影院、Oracle应用程序和AI自拍站等。这些展示凸显了Amazon Bedrock在模型导入、多模态AI和智能体协调方面的多功能性。
在电子自行车智能工厂演示区,Amazon Bedrock与其他亚马逊云科技服务共同展示了生成式AI在实际应用中的能力。从Amazon SageMaker到Amazon Bedrock,再到Amazon Q for Business,这些技术整合了来自电动自行车生产线的运营技术数据,并应用了高级分析和AI/ML技术,提高了产品质量和业务分析师的生产力。
亚马逊云科技大中华区产品总经理陈晓建表示,Amazon Bedrock不仅帮助客户访问业界最强的大模型,还提供工程化能力,将业务和生成式AI结合,为业务赋能。亚马逊云科技在大模型领域的独特竞争优势,正加速生成式AI的落地应用,真正释放AI的力量。