在广告行业中，大型语言模型（大模型）的影响力正逐渐显现，其带来的变革远超以往预期。这一技术不仅限于自动化生成营销素材，更在重塑广告技术，推动广告主投流精准度的显著提升。
腾讯作为行业先锋，早在三年前就已布局大模型在广告领域的应用。腾讯TEG数据平台部总经理蒋杰曾透露，腾讯广告已具备训练大模型的条件，模型量级从百亿维提升至千亿维。这一前瞻布局最终在腾讯混元大模型的发布中得以体现，该模型在广告场景的应用成为腾讯混元产业落地的重要一环。
腾讯广告通过更大的模型、更多的数据和更强的算力，实现了广告效果预估的飞跃，广告系统3.0的核心在于让广告系统“多懂一些”。这一转变减少了以往广告优化师因广告系统“不懂”而做的无用功，提升了投放确定性，减少了投放中的不确定性。
在美国，Liftoff平台也推出了基于神经网络驱动的新一代机器学习引擎Cortex，其数据处理能力是逻辑回归模型的10倍以上，未来还将扩展到100倍的数据量。Liftoff客户Bigo Live的使用效果反馈显示，CPI降低了20%，IPM提升了12%。
Liftoff的成功离不开其对高质量数据的利用，其机器学习系统通过第一手归因数据和测试数据训练，能够深入了解客户的目标受众，提供个性化的广告体验。这一做法进一步凸显了高质量数据对于新一代广告系统的重要性。
meta同样在探索将新一代AI引入广告系统，其建立的GrokNet系统可以识别数十亿张照片中的细粒度产品属性，结合AI大模型对文本的理解能力，帮助卖家发布图片时识别未标记的商品，并根据其产品目录推荐标签。
大模型技术的引入正在深刻改变广告行业，从优化广告系统平台、帮助广告主降本增效，到广告创意生成，其影响力无处不在。通过大规模数据分析，广告平台能够更精准地洞察用户需求，制定有效的营销策略，实现更高的转化率。
