近日，蚂蚁科技集团股份有限公司在隐私保护技术方面取得了新突破，其申请的“隐私擦除模型的训练方法、隐私擦除方法及装置”专利成功获得授权。这一专利的公布，标志着蚂蚁集团在数据隐私保护领域迈出了重要一步。
根据专利摘要的介绍，蚂蚁集团的新技术采用了一种创新的训练方式。具体而言，该技术利用大模型在原始训练数据和脱敏数据上分别进行训练，并详细记录两种数据上模型的权重。通过这种方式，可以生成一个全新的擦除数据训练集。借助这一训练集，可以进一步训练出一个隐私擦除模型，用于精确擦除大模型中与隐私数据相关的权重信息。
这项技术的独特之处在于，它不仅仅停留在理论层面，而是通过直接修改大模型的参数，从根本上实现了隐私数据的删除。这种方法不仅具有极高的安全性，还能有效避免对大模型进行重新训练的繁琐过程，从而显著降低了优化成本。对于需要频繁处理大量数据的企业而言，这无疑是一个极具吸引力的解决方案。
专利中还详细描述了隐私擦除模型的训练装置以及相应的隐私擦除方法。这些装置和方法同样具备上述技术优势，能够在保护数据隐私的同时，确保模型的性能和效率不受影响。
蚂蚁科技集团股份有限公司此次专利的获得，不仅是对其在隐私保护领域技术实力的肯定，也为整个行业树立了新的标杆。随着大数据时代的到来，数据隐私保护已成为企业和个人不可忽视的重要议题。蚂蚁集团的这一创新技术，无疑为数据隐私保护提供了新的思路和解决方案。
