人工智能技术的蓬勃发展，正引领全球科技革命和产业变革的新浪潮。据Grandview Research预测，从2023至2030年，全球AI市场规模将以惊人的37.3%复合年增长率持续扩张，到2030年，这一数字将攀升至1800亿美元。在这一背景下，中国作为AI市场的关键力量，正加速推进AI技术在教育与科研领域的应用，而高校作为人才培养的摇篮，其AI教学与科研的重要性日益凸显。
然而，高校在推进AI教育的过程中，面临着诸多挑战。其中，GPU资源的稀缺性、利用率低下、资源分配流程繁琐、多平台维护困难以及数据安全风险等问题尤为突出。为了解决这些痛点，青云科技推出了AI智算平台，为高校提供了一个全新的AI教学与科研环境。
青云AI智算平台以统一容器架构为核心，实现了智算与超算的统一管理，简化了AI和HPC任务的调度管理。通过一键提交计算任务，用户可以轻松获取高效、灵活的资源分配。平台还支持算力调度优先级管理，确保关键任务能够优先执行。GPU切分与共享功能则进一步提高了资源利用率，使得有限资源能够创造更多可能。
在教学环境管理方面，青云AI智算平台提供了批量创建教学实验环境的能力。用户只需简单配置，即可在秒级内创建出包含指定存储空间、远程连接能力的实验环境。平台自动根据用户配额进行资源扣减，并支持资源有效期的灵活配置以及教学资源的自动回收。同时，学生账号导入创建功能让学生可以自助管理资源，查看配额使用并按需申请调整。
平台采用容器计算技术，批量交付容器计算环境，彻底摆脱了物理机交付形式的束缚。开箱即用的AI实训环境包括Jupyter、Python、Conda、VSCode以及深度学习框架等，让学生和科研人员能够立即投入学习和使用。这一举措不仅提升了学生的学习效率，还极大地减轻了教师的负担。
通过青云AI智算平台，学生可以更加便捷地获取各种计算资源，无论是AI任务还是HPC任务，都能一键提交计算。同时，平台还提供了丰富的AI实训环境，从理论学习到动手实践无缝衔接。教师则无需再花费大量时间和精力去人工分配资源和管理学生的使用情况，可以更加专注于教学和科研工作。GPU切分与共享功能使得单个GPU的资源得到更充分的利用，进一步降低了学生的使用成本。
运维方面，青云AI智算平台提供了图形化管理界面、监控告警以及智能故障修复等一系列运维能力。运维团队可以实时掌控设备状态，提高运维效率并缩短维修周期。通过这一平台，1人即可轻松管理50台CPU服务器和10台GPU服务器，运维成本大幅降低。
青云AI智算平台的推出，为高校AI教学与科研带来了革命性的变革。它不仅解决了高校在推进AI教育过程中面临的诸多痛点，还为师生提供了一个高效、便捷、安全的探索舞台。在这一平台上，师生可以尽情探索AI的无限可能，共同推动AI技术的创新与发展。
