近期，AI大模型领域的创业热潮逐渐显现出一个新的趋势：众多初创企业的核心成员正纷纷加入互联网大厂。这一现象背后，折射出的是AI行业竞争格局的深刻变化。
以Noam Shazeer和Daniel De Freitas为例，这两位AI领域的顶尖人才曾在2021年选择离开谷歌，创立了大模型聊天机器人Character.AI。然而，仅仅两年后，他们便带领团队重返谷歌。类似的案例不胜枚举，如Inflection和Adept这两家备受瞩目的AI初创企业，也分别被微软和亚马逊收入麾下。
在国内，这一趋势同样显著。波形智能在被OPPO收购后，其团队成员集体加入OPPO；零一万物技术的联合创始人黄文灏也选择加入字节跳动。这些案例表明，AI大模型领域的初创企业正在经历一场“大厂化”的浪潮。
这一浪潮的根源在于AI行业的算力竞赛。随着训练下一代大模型所需的算力成倍增长，建设高效的数据中心成为了行业竞争的关键。然而，这需要巨额的资本投入，使得大厂们在这一领域占据了显著优势。OpenAI首席执行官Sam Altman甚至曾公开表示，需要数万亿美元来建设数据中心。
在此背景下，大厂们纷纷加大投入，争夺AI领域的领先地位。meta、微软、谷歌和亚马逊等科技巨头，2024年的资本支出总额预计将超过2000亿美元。这一投入不仅体现在数据中心的建设上，更体现在对人才的激烈争夺上。
大厂们凭借雄厚的资本实力和丰富的计算资源，吸引了众多AI领域的顶尖人才。这些人才在加入大厂后，往往能够获得更高的职级和更多的资源，从而推动大厂在AI领域的快速发展。相比之下，初创企业在这一领域的竞争力逐渐减弱。
然而，尽管大厂在AI领域的优势显著，但初创企业仍然具有其独特的价值。它们往往更加灵活，能够快速响应市场变化，推出创新产品。因此，大厂与初创企业之间的合作与竞争，将成为未来AI领域发展的重要趋势。
