11月5日,在第七届中国国际进口博览会虹桥国际经济论坛“人工智能赋能新型工业化”分论坛期间,百度技术委员会主席吴华表示,大模型具有效果好、泛化性强、研发流程标准化程度高等特点,引领人工智能发展,赋能新质生产力。
吴华介绍,大模型的学习方式与人类相似,有“先天学习”机制,也要“后天学习”。首先要构建“先天”学习机制,如神经网络并行算法,形成类似人类“语言大脑皮层”机制,通过文本自监督预训练,将公开通用知识和专有行业知识学习到模型中。在此基础上,通过“后天学习”从环境中获得反馈,逐步提升理解、生成、推理、记忆等能力。这种方式使大模型具备通用能力。
随着技术的进步,为什么说大模型引领了人工智能的发展?吴华表示,大模型具有效果好、泛化性强、研发流程标准化程度高等特点。在技术通用性方面,大模型在不同任务、语言、模态、场景的通用性都变得越来越好。这些都进一步引领了人工智能向前发展。
以文心大模型为例,百度文心知识增强大模型从万亿数据和千亿知识中融合学习,提出了知识内化与知识外用技术,模型效果和效率显著提升。突破了基于思考模型的智能体技术,包括理解、规划、反思和进化,能够通过慢思考的方式调用工具完成复杂任务,在与环境的互动中自我进化。吴华也在现场解读了智能体的思考过程,演示了智能体如何经过思考调用工具。
公开资料显示,百度在2019年3月发布了文心大模型1.0,现已经升级到文心大模型4.0 Turbo版。截至目前,文心一言用户规模已破3亿,文心大模型日均调用次数超7亿,日均处理文本Tokens超1万亿。
当前,大模型技术正在为各行各业注入新动能。吴华也从人类经历的技术革命为示例阐述,人类经历的三次工业革命分别以机械技术、电气技术和信息技术为核心驱动力。驱动工业革命的核心技术表现出很强的通用性,呈现出标准化、自动化、模块化的工业大生产特征。如今,第四次工业革命正在发生,人工智能技术趋向标准化、自动化和模块化,进入工业大生产阶段,赋能农业、制造、能源、交通、金融、教育、医疗、媒体等千行百业转型升级。
例如,智能交通方面,基于文心大模型,事件检测准确率超95%,应急处置效率和信息发布效率提升90%,帮助京雄高速运营管理实现跨越式变革;智能创作方面,文心大模型支持百度文库100多项多模态AI能力,累计使用次数突破22亿;智慧财务方面,跨多平台繁琐操作整合为报销智能体自动实现,报销操作秒级完成,报销效率提升83%,提供7 x 24h智能服务。
人工智能带来科学研究范式变革,为科研创新带来更多可能。例如,在蛋白质结构预测中,通过深度学习算法能够快速准确地推测蛋白质的三维结构,加速了药物研发和生物学研究的进程。
吴华最后表示,大模型技术正在为各行业注入新动能,大模型潜力正在不断释放,赋能新质生产力,为经济与社会发展贡献力量。