【ITBEAR】近年来，自动驾驶技术成为行业关注的焦点，不仅因为造车新势力在端到端大模型上车方面的竞争，还因为高阶自动驾驶如百度萝卜快跑和特斯拉的Robotaxi车型引发的广泛讨论。这些技术大多仍属于单车智能路线，而与之相对的车路协同，或称为车路云一体化，正逐渐崭露头角。
在2024世界智能网联汽车大会上，蘑菇车联CEO朱磊表示，单车智能和车路云一体化并非非此即彼的关系，而是应融合发展。蘑菇车联作为车路云一体化技术与服务提供商，已与多家车企合作，并在多个城市进行示范运营。
朱磊强调，车路云一体化的核心在于通感算网络，即通信、感知与计算的结合，旨在实现实体世界的实时数字化。这与meta的元宇宙、英伟达的数字地球以及苹果的Vision Pro目标相似。他指出，虽然单车智能能解决部分安全问题，但车路一体化能解决系统级的安全问题，提升整体效率，实现全局博弈策略，为自动驾驶带来绝对安全。
车路云一体化还能解决端到端大模型的数据问题。借助通感算系统，可以获得远超单车采集的数据量，且数据类型更为丰富。然而，车路云一体化的发展仍面临数据质量低和无法满足用户需求的痛点。
朱磊认为，车路云一体化不仅服务于自动驾驶，还将服务于所有智能网联汽车。考虑到国内约5亿辆乘用车和商用车的市场规模，车路云一体化蕴含着巨大的市场潜力。目前，国家正推动车路云一体化建设，20个试点城市已发布一致行动宣言，标志着该建设进入规模落地阶段。
对于特斯拉发布的Robotaxi，朱磊表示，无论是视觉还是激光雷达，都是成本考量的结果。他指出，特斯拉采用车云协同，而国内则同时发展单车智能和车路云一体化。他强调，未来将是通用的融合路线，单车解决单点问题，车路云网络解决系统问题。
朱磊还提到，大模型的优势在于解决复杂场景中的问题，但挑战在于需要大量数据。车路云一体化提供了解决方案，因为通感算系统可以获取大量感知和行为决策的数据。他预计，借助车路云网络采集的数据量将远超特斯拉全球车辆采集的数据量。
在谈到车路云一体化对安全性的提升时，朱磊表示，它将带来绝对安全。通过多冗余系统，包括车身感知信息和车路云网络信息，可以确保更高的准确度和安全度。
对于车路云网络的兼容性，朱磊表示，它兼容现有的通信方式，包括C-V2X和5G-A网络。
在商业化路径方面，蘑菇车联提供基础设施设备、运营服务和终端合作。车路云网络建成后，不仅服务于自动驾驶，还服务于所有智能网联车辆。
对于车路云一体化的市场前景，朱磊认为它将超越通信产业的体量，并可能完全颠覆对互联网的理解。未来所有的智能体都将成为通感算网络的终端，实现实体世界的实时数字化。
至于推广建设，朱磊表示，如果能保证绝对安全和整体效率提升，大部分人愿意付费。他预计在未来一年内，一些城市将能看到车路云一体化的实际效果。
