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谷歌前CEO:美AI领先中国10年?中国AI现状如何?

   时间:2024-08-28 22:04:38 来源:ITBEAR作者:杨凌霄编辑:瑞雪 发表评论无障碍通道

【ITBEAR】8月28日消息,近期,科技领域的一则新闻引起了广泛关注。谷歌前CEO在斯坦福大学的一次对谈中,分享了他对AI技术发展的见解。他指出,AI技术的进步速度之快,以至于他认为每六个月就需要更新一次关于AI未来发展的演讲内容。此外,他还提到,AI技术的发展需要巨大的投资和能源消耗,这一观点使得他开始对小型AI公司的发展前景产生疑虑,转而更加关注与拥有丰富资源和资金的国家或地区的合作。

该前CEO进一步阐述,目前能与美国在AI技术方面竞争的国家仅有中国,但美国在AI技术上领先中国大约10年。这一判断基于美国在芯片技术、光刻机技术等多个领域的优势。他特别提到了英伟达的CUDA语言,将其比作GPU领域的C语言,尽管他最初对此持保留态度,但现在CUDA已成为主流,并拥有一套完整的开源库软件,这些软件都是基于CUDA语言进行了深度优化,为竞争对手制造了难以逾越的障碍。自2008年CUDA语言诞生以来,围绕AI芯片形成的生态已经发展了15年,这是中国企业需要大力追赶的方向。

据ITBEAR了解,尽管施密特认为美国在AI核心技术上领先中国10年,但中国并未停止在AI技术发展上的努力。自2017年起,人工智能已被纳入国家战略,并制定了到2030年的发展目标。如今,七年已过,中国在AI技术领域取得了显著成果。人脸识别和车牌识别技术已广泛应用于日常生活中,极大地方便了民众的生活。此外,语音识别转文字技术也已相当成熟,尽管尚未普及,但其高效性已得到广泛认可。在自动驾驶技术方面,随着国产新能源汽车市场的激烈竞争,该技术也取得了飞速进步。

中国的头部ICT企业,如华为、字节、阿里、腾讯、百度等,都在积极开发各种AI大模型,AI助理等工具也逐渐在企业中得到应用。在政府层面,中国正努力为AI发展打造平台和基础设施,包括网络基础设施、算力基础设施以及数智化的公共服务平台。特别是算力基础设施,中国正在形成遍布全国的算力枢纽和算力集群,以应对英伟达的挑战。

为了加速企业,尤其是中小企业的数智化进程,华为等企业发起了828 B2B企业节。这一节日已逐渐成为企业界的盛事,吸引了国家数据局局长、贵州省省长等政府高层领导的参与。与面向消费者的电商节日类似,828 B2B企业节旨在促进全国广大企业,尤其是中小企业实现数智化转型,通过提供一站式大平台和全链条的数智化转型支持和保障,帮助企业提升竞争力。

中国在数字化和人工智能技术赶超美国的路径上,核心在于形成庞大的人工智能需求市场。与美国更多地将AI技术应用于消费端不同,中国的优势在于其强大的制造业规模。如果能将AI技术广泛应用于制造业企业,形成的巨大市场将反哺技术发展,形成相对于美国的巨大优势。数智化方案的应用不仅仅是企业内部沟通软件的简单应用,而是涉及到生产、管理、设备等多个方面的全面升级。

尽管国内大企业在AI技术方面不断应用和推进,但中小企业在推进数智化方面仍面临诸多挑战。为了解决这一问题,828 B2B企业节搭建了一个平台,让华为等数智化生态链上的企业可以与全国各行各业的企业直接对接,提供个性化的行业应用和技术支持。通过这一平台,中小企业可以直接与数智化能力企业专业人员沟通需求和技术,促进更多的交易和数智化转型。

纵观技术发展的历史脉络,形成有效的市场化商业循环是推动技术可持续快速发展的关键。中国在航天、游戏等多个领域已经开始了市场化变革,并取得了显著成果。同样地,通过将AI技术的发展扩大到整个产业的发展前景,中国也展现出了独特的优势。强大的网络基础设施、全球最大规模的制造业企业以及庞大的消费者人群,都为中国在AI技术的发展上提供了有力支持。当国内使用人工智能开发人工智能的企业形成规模,并与数百万家中国企业形成有效互动的商业循环时,中国将无需再担心人工智能技术落后美国的问题,因为整个产业将在利益驱动下迅速向前发展。

 
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