【ITBEAR科技资讯】5月23日消息，深度学习领域的杰出科学家、meta首席人工智能专家杨立昆(Yann LeCun)近日就当前热门的生成式AI产品，例如ChatGPT，所依赖的大型语言模型提出了自己的见解。他坦言，尽管这些模型取得了令人瞩目的进步，但它们永远无法获得与人类相媲美的推理和规划能力。
杨立昆尖锐地指出，大语言模型在逻辑理解上有着显著的局限性。这类模型往往缺乏对真实物理世界的深入理解，不具备持久的记忆力，也无法用合乎逻辑的术语进行推理，更别提进行层次分明的规划了。他警示道，我们不应过度依赖这些看似先进的语言模型去追求人类级别的智能。因为这些模型的表现高度依赖于它们所获得的训练数据，这种依赖性使得它们在本质上并不可靠。
据ITBEAR科技资讯了解，身为meta基础AI研究实验室(Fair)的领军人物，杨立昆率领着一支规模约500人的研究团队。他们正专注于探索一种名为“世界建模”的创新方法。该方法的核心理念是构建具备基本常识、能够模拟人类学习世界运行机制的AI系统。
杨立昆对这项技术充满信心，并认为它将成为驱动未来AI代理的关键力量。他设想，这些AI代理将通过可穿戴技术，如增强现实设备或智能眼镜，甚至通过肌电“手链”等设备与人类用户实现互动。
作为背景资料，杨立昆是一位法裔美国计算机科学家，荣获了2018年图灵奖。他在机器学习、计算机视觉、移动机器人及计算神经科学等多个领域均取得了显著成就。特别他在光学字符识别和计算机视觉方面应用卷积神经网络的突出贡献，因此被誉为“卷积网络之父”。此外，杨立昆还与莱昂伯托(Leon Bottou)和帕特里克·哈夫纳(Patrick Haffner)共同开发了DjVu图像压缩技术。
