近期，太空算力领域迎来融资热潮，多家企业相继披露大额融资消息。8月31日至9月4日短短五天内，中科密位、一苇宇航和轨道辰光三家企业密集宣布完成新一轮融资，总金额均超亿元，引发市场对太空算力商业化前景的广泛关注。
中科密位在8月31日披露连续完成A1、A2两轮融资，合计金额超1亿元。资金将主要用于太空智能计算系统研发、产品迭代及市场拓展。据融资材料显示，其星载计算产品已随4颗卫星在轨运行近5年，另有25颗以上卫星相关产品处于研发阶段。8月25日发射的AIRSAT-14/15卫星也搭载了该公司的智能计算设备。不过，目前公开信息尚未能明确其商业化收入规模。
9月3日，一苇宇航宣布完成天使轮系列融资，规模超1亿元，过去一年累计完成四轮融资。该公司将资金投向太空数据中心级超大规模算力载荷和算力服务平台建设。今年6月，其太空算力服务内测版已上线，提供任务自定义、仿真测试、上星执行和结果回传全流程服务。最新融资将继续支持硬件研发与平台生态构建，但目前尚未披露具体付费和收入数据。
9月4日，轨道辰光宣布完成新一轮融资，这是其今年第四次公开股权融资。该公司正推进“926工程”晨昏轨道巨型算力卫星星座建设，7月24日发射的“辰光一号”技术试验卫星已入轨。该卫星搭载空间聚光型太阳能电池、石墨烯柔性辐冷板等技术，单星算力达25PFLOPS，但未说明计算精度，难以与其他AI算力平台直接对比。从试验星到运营级太空数据中心，仍需经过在轨测试、技术迭代及大规模组网等阶段。
太空算力并非新概念。2025年5月，国星宇航“星算”计划和之江实验室“三体计算星座”首批12颗计算卫星入轨，单星算力744TOPS，整轨具备5POPS计算能力和30TB存储容量。半年后，Starcloud将英伟达H100芯片送入轨道，进一步推动算力上天。然而，随着算力资源逐步部署，如何实现商业化变现成为行业核心问题。
不同企业的商业路径差异显著。中科密位侧重星载计算产品研发，一苇宇航尝试将算力资源转化为可调用的服务，轨道辰光则直接瞄准太空数据中心建设。这种分化也体现在资金周期上：地面数据中心可依托成熟基础设施，而太空数据中心需先投入卫星制造与发射，规模收入通常滞后于基础设施建设。例如，轨道辰光今年4月披露的577亿元银行授信，实为战略授信协议或意向函，最终融资落实仍需较长时间。
海外市场为行业提供了参考。Starcloud今年3月完成1.7亿美元A轮融资，8月又获2.5亿美元扩展融资，五个月内估值翻番至23亿美元，英伟达和思科等巨头参与投资。然而，SemiAnalysis的太空数据中心总拥有成本（TCO）模型显示，按2026年基准假设，轨道部署成本约为8.64美元/GPU·小时，是地面（2.37美元）的3.6倍。这一差距高度依赖发射成本、设备寿命等假设，当前技术条件下轨道计算尚未展现成本优势。
散热是太空算力面临的现实挑战。由于缺乏空气对流，航天器需通过热辐射排热。高功率计算带来的废热增加，导致散热器面积和质量成为系统设计关键。“辰光一号”搭载石墨烯柔性辐冷板进行验证，正反映了热控技术在太空计算中的重要性。NASA指出，航天器热控需通过特殊设计确保设备在极端温度下稳定运行。
太空数据中心还需应对时间尺度的矛盾：航天资产追求长周期使用，而AI硬件迭代迅速。例如，Starcloud2025年11月将H100送入轨道，四个月后英伟达即发布新一代太空计算模块。SemiAnalysis模型显示，若按太空5年、地面15年的基础设施寿命假设，轨道算力成本可能因更新周期短而承压。长期来看，发射、能源和散热成本下降或使两者在2040年前后接近，但硬件代际更新问题仍将影响资产效率。
当前，太空算力领域已实现算力上天，但商业化挑战依然严峻。峰值算力和融资规模仅是起点，如何让轨道算力持续产生收入，才是决定行业未来的关键。
