OpenAI 正式发布了一款名为 GPT-6 Astra 的新型人工智能模型，标志着 AI 技术在计算机操作领域迈出了重要一步。这款模型突破了传统大模型仅能完成问答、内容生成等单一任务的局限，首次实现了从接收指令到操作软件、根据运行结果调整后续动作的全链路自动化能力。
Astra 的核心优势在于其原生支持的计算机操作能力。过去，企业若想让 AI 完成业务工作，需通过插件、API 或检索组件等中间工具连接内部系统，而 Astra 直接具备识别屏幕界面、模拟鼠标键盘操作的能力，可自主完成浏览器导航、邮件处理、表格编辑等基础任务，甚至能操作 Power BI、KiCad、FreeCAD 等专业软件，覆盖数据分析、工程设计、软件测试等复杂场景。
基准测试数据显示，Astra 在计算机操控、长链路编码、工程设计等任务中表现突出。其在 ExploitBench 测试中取得满分，CAD 相关任务成绩显著优于前代模型。例如，在编码任务中，传统模型因上下文窗口限制会压缩历史信息，导致关键细节丢失，而 Astra 可完整留存任务过程中的故障记录、修复历史等数据，并支持回溯检索，大幅提升了复杂任务的执行效率。
针对长周期任务，Astra 展现了更强的适应性。它不仅能生成演示文稿、电子表格和文档，还能根据参考模板复刻排版风格，同时自动甄别信息优先级，减少重复劳动。面对指令信息不完整的情况，模型会主动区分关键缺失与次要缺失：若缺少核心参数，会立即向用户提问；若仅部分细节模糊，则基于合理假设继续推进任务，并在遇到重大决策时暂停等待确认。
随着能力升级，Astra 的网络安全风险也引发关注。OpenAI 透露，该模型已达到内部网络安全框架的关键标准，具备挖掘未知软件漏洞甚至构建攻击链的能力。为防范滥用，当前版本默认拒绝执行高危任务，同时通过优化任务边界识别、模糊指令理解和自我说明能力，将幻觉发生率降至 GPT-5.6 Sol 的三分之一。
目前，Astra 已向部分机构开放使用，未来数日将逐步推送至 ChatGPT Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户，并支持通过 OpenAI API 和 Amazon Bedrock 调用。其定价策略为每百万输入 Token 10 美元、每百万输出 Token 50 美元，是 GPT-5.6 Sol 的 2.5 倍，与同期发布的 Fable 5.1 持平。
OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 在发布会上宣称：“欢迎来到 AGI 时代”，将 Astra 的推出视为通用人工智能（AGI）发展的重要里程碑。CEO 山姆·奥特曼则认为，这款模型将激发新一轮创业浪潮和科研创新，为人工智能应用开辟更广阔的想象空间。
